חדשות AI
בינה מלאכותית וגילוי תרופות: האם נתוני אמת ינצחו את 'חוק אירום'?
29.7.2026 · ליאור אברהם
תוצאות חיפוש: "HMS"
נמצאו 8 כתבות
חדשות AI
הזול שעולה ביוקר: למה המודל הסיני המדובר עדיין לא מוכן להחליף את קלוד?
יצאתי לבחון את DeepSeek מול Claude במשימות פיתוח מורכבות וביצירת תוכן בעברית, כדי לגלות האם הפער העצום במחיר מצדיק את המעבר. התוצאות הוכיחו מהר מאוד: כשהפיתוח חסר הבנה ארכיטקטונית והכתיבה נשמעת כמו רובוט מיושן – הזול מתגלה כיקר מאוד.
11.7.2026 · ליאור אברהם
חדשות AI
המנכ"לים בטוחים שבינה מלאכותית עובדת. הנתונים מוכיחים אחרת
מחקר חדש חושף פער דרמטי: בעוד ההנהלה משוכנעת שמהפכת הבינה המלאכותית כבר כאן ומייעלת תהליכים, העובדים בשטח עדיין קורסים תחת ערימות של ניירת ומשימות ידניות. גלו מדוע ההשקעה שלכם בטכנולוגיה לא מתורגמת ליעילות בפועל, ואיך העובדים מסכנים את הארגון בניסיון נואש לעקוף את המערכת.
10.7.2026 · ליאור אברהם
חדשות AI
מדוע הארגונים לא מחכים למודל AI החדש שיושק?
מחר, יום חמישי, צפויה OpenAI להשיק את GPT-5.6 Sol. למרות הציפייה הרבה, נראה שיותר ויותר ארגונים כבר לא ממתינים בקוצר רוח למודלים החדשים. הסיבה פשוטה: עבור רוב המשימות העסקיות, המודלים הקיימים כבר מספקים את מה שהם באמת צריכים.
8.7.2026 · ליאור אברהם
חדשות AI
האם הארגון שלכם באמת צריך שכבת הגנה לפני מודל ה-AI למניעת דלף מידע (DLP)?
ארגונים רבים ממהרים לרכוש פתרונות אבטחה (DLP) המתווכים בין העובד לבינה המלאכותית כדי למנוע דלף מידע. בפועל, מודלי ה-AI הארגוניים לרוב מאובטחים ועומדים בתקינה מחמירה, בעוד שדווקא אותן מערכות צד-שלישי המנתבות את המידע עלולות להפוך לנקודת תורפה מסוכנת.
25.6.2026 · ליאור אברהם
חדשות AI, מאמרים ומחקרים
אנחנו יודעים מה יגרום לפרויקט ה - AI בארגון שלכם להכשל, וזה לא הקוד
מחקר ענק של אוניברסיטת סטנפורד מנפץ את המיתוסים על הטמעת בינה מלאכותית בארגונים ומגלה: האתגר הגדול ביותר הוא בכלל לא המודל הטכנולוגי, אלא האנשים, הרגולציה והתהליכים הארגוניים שלכם.
31.5.2026 · ליאור אברהם
מאמרים ומחקרים
פריצת דרך: מודל AI חדש מצליח לאתר מחלות נדירות ומציל חיים
בית הספר לרפואה של הרווארד (HMS) חשף כלי אבחון פורץ דרך המופעל על ידי בינה מלאכותית בשם "PopEVE". הכלי נועד לזהות את השינויים הגנטיים הקטנים…
30.11.2025 · ליאור אברהם
בינה מלאכותית
יושב ראש OpenAI: עדיין כדאי ללמוד מדעי המחשב בעידן הAI
ברט טיילור, יושב ראש OpenAI, מסביר כי למרות שמודלים גנרטיביים יכולים לכתוב קוד, לימודי מדעי המחשב עודם חיוניים. הוא מדגיש את החשיבות של חשיבה מערכתית והבנת אלגוריתמים, ומנהלים נוספים מסכימים כי הכלים החדשים יעלו את רמת ההפשטה אך לא יבטלו את הצורך במדעי המחשב. Bret Taylor, OpenAI chairman, argues that computer science studies remain essential despite generative code tools. He highlights the importance of systems thinking and core algorithms; other industry leaders agree that AI raises abstraction but doesn't replace computer science.
4.8.2025 · ליאור אברהם