ברט טיילור, יושב ראש OpenAI ומייסד שותף של מספר חברות טכנולוגיה, אומר כי למרות שמודלים גנרטיביים לכתיבת קוד כמו OpenAI Codex וצ'אטבוטים מהדור החדש מקלים על כתיבת קוד, לימודי מדעי המחשב עדיין חיוניים. הוא מדגיש כי היכולת "לחשוב כמו מערכת" ולהכיר את עקרונות האלגוריתמים, תורת הסיבוכיות ויעילות הזיכרון היא הכשרה שאין לה תחליף.
כלים חדשניים יהפכו מהנדסים למפעילי "מכונת יצירת קוד", אך עדיין נדרש מומחה שיודע לקבל החלטות ולתכנן מערכות מורכבות. גם מנהלים בכירים אחרים בתעשייה, כמו אפארנה צ'נפרגדה וסמיר סמאט מגוגל, סבורים כי AI יעלה את רמת ההפשטה של תכנות אך לא יבטל את הצורך בלימודי מדעי המחשב. הם מסבירים כי הבנת יסודות מדעי המחשב, אופטימיזציה של ביצועים וחשיבה מערכתית הם חלק בלתי נפרד מעיצוב מוצרי תוכנה.
מודלים גנרטיביים יכולים לייעל כתיבת קוד ולחסוך זמן, אך מי שיתמחה במדעי המחשב ירכוש כלים להבין מתי וכיצד להשתמש באלגוריתמים שונים ולפתור בעיות מורכבות באופן יצירתי.
