מערכת ליצור פרומפטים
מערכת להעתקת פרומפטים מקצועיים בכול תחום ומעבדה לייצור פרומפטים וכלים לביצוע
לקוחות: סוכני ביטוח
מערכת אנליטיקה מבוססת AI למערכות תפעוליות, המאפשרת להפיק תובנות חכמות תוך שמירה מלאה על פרטיות הנתונים, ללא צורך בהעברתם לענן.
המערכת יודעת לבצע ניתוחים אנליטיים מורכבים, לזהות אנומליות בשיטות מתקדמות, לבנות מודלים לאופטימיזציה ולמצוא גורמים משפיעים — ללא צורך בהוצאת המידע לענן. הדגש הוא על מודלים הניתנים להסבר, ולא על “קופסאות שחורות”. המערכת מחליפה את מערכות ה-BI הקלאסיות: היא אינה מסתפקת בהצגת גרפים ודשבורדים, אלא משתמשת במערכות AI מתקדמות, הנמצאות בתהליך פטנט, כדי לנתח את התובנות האנליטיות ולהפוך אותן להמלצות מבוססות לוגיקה וחוקים עסקיים. דוגמאות לניתוחים אפשריים: זיהוי מוקדם של תקלות באמצעות מגוון שיטות של תחזוקה חזויה Predictive Maintenance. אופטימיזציה תפעולית, כגון הפחתת צריכת האנרגיה של צ׳ילרים או הקטנת פחת. אבחון אנומליות ומתן הסבר ראשוני בהקשר סייבר. דוחות ומודלים לחיזוי ביקושים Demand Forecasting.
לקוחות: בנק ישראל, דרך הים, פלגי מים
CaseEdge: עוזר AI משפטי לניהול מסמכים ותיק—תשובות מהירות על בסיס הקבצים שלך, לעו״ד ולצוותים משפטיים.
CaseEdge היא מערכת AI לצוותים משפטיים (משרדי עו״ד, מחלקות משפט ותפעול תיקים) שמאחדת את עבודת המסמכים סביב התיק. הבעיה שאנחנו פותרים: כמות מסמכים גדולה, גרסאות שונות, חיפושים חוזרים בין קבצים, וזמן יקר ש“נשרף” על קריאה חוזרת ואיסוף הקשר—במקום על החלטה משפטית וניסוח מדויק. מה המערכת עושה בפועל: - טעינה וארגון של חומרי התיק (חוזים, כתבי טענות, מיילים/נספחים וכו׳) כדי שיהיה “מקור אמת” אחד לעבודה. - שאלות ותשובות על בסיס המסמכים שלך (עם דגש על דיוק, ציטוטים והקשר), כדי לקצר סבבי הבנה. - סיוע בתהליכים חוזרים: סיכומים, הכנת נקודות לדיון, טיוטות/מבני ניסוח—תוך שמירה על ביקורת אנושית של עו״ד על התוצר. הערך לארגון: - חיסכון בזמן עבודה על חומר גלם ותיאום בין אנשים. - אחידות יותר גבוהה בתשובות ובניתוחים בין חברי צוות. - יכולת להתמודד עם עומס תיקים בלי להגדיל את הראש Count בצורה ליניארית. CaseEdge בנויה כ-SaaS עסקי: הרשאות, ניהול שימוש/עלויות, ולוגים/ניטור—כדי שזה יעבוד בסביבה ארגונית אמיתית, לא רק כהדגמה.
כלי שנותן תמונת מצב על איך צאטים של ai תופסים את המותג שלל
יש במערכת כלי בדיקה של מוכנות הדומיין, סימולציות, משימות ועוד
שכבת דיווח קלה שמתחברת למקורות הנתונים הקיימים שלך — חיישנים, PLC, MES, ERP, קבצי CSV — ומייצרת דוח יומי באמצעות AI.
יש הרבה דאטה בארגון. אבל האם הוא מגיע למי שצריך אותו בצורה קלה להבנה, ויזואלית בממשק וובי מודרני? המערכת שלנו מאפשרת למנהלי ייצור, מנתחי מידע, מנהלי משאבים, וכו", לממשק את המערכות או מכונות של הארגון/ מפעל, ולקבל דוחות יומיים, עם חריגות, המלצות, גרפים, ולענות מהר על השאלה: מה קרה בארגון ב 24 שעות האחרונות. המידע מוצג במערכת וובית מודרנית, ובנוסף מופץ לקבוצת הוואטסאפ, או הסלאק, כך שכל הצוות מעודכן. AI יכול להשיב על שאלות בנוגע לכל דו"ח. הדוחות ניתנים להתאמה לפי כל תקן אותו בוחר הארגון. המערכת מאפשרת לממשק מערכות/מכונות/ וכו", ממספר מחלקות, עם יכולת ליצירת צוותים עם הרשאות שונות למשתמשים: מנהל, עורך, צופה. בארגונים בהם יש צורך לשמור את המידע בתוך הארגון, ניתן להטמיע מערכת ONPREM. ההתממשקות קלה, והמיפוי ליצירת הדו"ח, נעשה על ידי המערכת אוטומטית.
פלטפורמה מבוססת סימולציות לעולם ניהול המוצר - גיוס ופיתוח מתמשך בסביבה מעשית
ניהול מוצר הוא אחד התפקידים המבוקשים בשוק העבודה, וגם אחד התפקידים שהכי קשה לגייס אליו מועמדים מתאימים, ולשמור על הכשרתם לאורך זמן. Product Sandbox מציעה פתרון דו-שכבתי: לשכבת הגיוס - The Crucible: הערכת מנהלי מוצר היא מהמשימות המורכבות בגיוס - התפקיד רחב, קשה למדוד, ומצריך שעות רבות של ראיונות, תרגילים ידניים וסינון. Product Sandbox מציעה מודל חדשני מבוסס AI שבונה סימולציות אדפטיביות המותאמות לארגון ולתפקיד הספציפי ומאפשר להעריך מועמדים בצורה מעמיקה, עקבית ומדידה, ובכך לחסוך עלויות וזמן למנהלים המגייסים. לשכבת הפיתוח המקצועי: פיתוח יכולות מוצר מסתמך לרוב על קורסים תיאורטיים שאינם משקפים את מורכבות העבודה בפועל. הפלטפורמה מציעה ספריית סימולציות ואתגרים לשיפור מתמשך, חשיבה מבוססת נתונים, תיעדוף אסטרטגי, ניהול בעלי עניין, עם מדדי התקדמות ברורים לעובד ולארגון. הפלטפורמה פועלת כיום עם ארגונים ויחידים, ומבוססת על מחקר עדכני בתחום הערכת כישורים ולמידה מבוססת תרגול.
מערכת ניטור אבטחה מבוססת AI לתשתיות ענן. מזהה סטיות תצורה וחולשות בזמן אמת בעזרת 32 אינווריאנטים חכמים ותוכניות תיקון אוטונומיות.
Kefal: מי שומר על ה-AI שלכם? Kefal היא מערכת הגנת סייבר מתקדמת המעניקה "מודעות ארכיטקטונית" לתשתיות ענן ושרתים. בעידן שבו ארגונים מטמיעים שכבות AI (כמו RAG, סוכני קוד או כלי דיאגנוסטיקה), נוצרים נתיבי תקיפה חדשים ודינמיים שכלים מסורתיים פשוט לא מסוגלים לראות. Kefal נבנתה כדי לסגור את הפער הזה עבור עסקים קטנים ובינוניים. איך המערכת עובדת? המערכת מבוססת על סוכן (Agent) קל משקל המותקן תוך פחות מ-60 שניות על השרתים. הסוכן מדווח על תהליכים, פורטים פתוחים וזהויות משתמש, ובונה באופן אוטומטי גרף חי ודינמי של התשתית שלכם. מה הופך אותנו לייחודיים? בניגוד למערכות מבוססות חתימות (Signatures) שמחפשות איומים ידועים מהעבר, Kefal משתמשת ב-7 מנועי בינה מלאכותית קומפוזיציוניים (Compositional Engines) המנתחים את הלוגיקה של המערכת. היא מזהה מה "לא שייך" או מה "חורג מהנורמה" עוד לפני שהתוקף מספיק לפעול. יכולות מרכזיות: 32 אינווריאנטים מובנים: זיהוי מיידי של חשיפת בסיסי נתונים, הרשאות יתר, וסטיות ארכיטקטוניות. Remediation בשפה טבעית: כל אירוע אבטחה מגיע עם תוכנית תיקון מעשית בת 3 שלבים, כולל פקודות Shell מדויקות להרצה. קישוריות AI-to-AI: תמיכה בפרוטוקולי MCP ו-A2A, המאפשרת לסוכני AI (כמו Claude או Cursor) לתקשר עם השרתים ולבצע בדיקות אבטחה לפני פריסת קוד. Kefal מאפשרת לכם להגן על הסטאק הטכנולוגי שלכם ברמה של Enterprise, ללא צורך בתקציבי עתק או בצוותי SOC מורכבים. התשתית שלכם מבינה את עצמה. עכשיו היא גם מגנה על עצמה.
סוכן AI לקוד בעידן ה-Vibe Coding. כשכותבים 100 מיליון שורות, אף LLM לא מחזיק את ההקשר. Hokmah מחזירה את הזיכרון הארכיטקטוני לכל פרויקט.
Hokmah: הזיכרון הארכיטקטוני לעולם שבו הקוד נכתב מהר יותר מכפי שניתן להבין אותו. הקשר (Context) – הבעיה הבלתי פתורה של ה-AI: לפני חמש שנים, צוות של 10 מהנדסים כתב אולי 10,000 שורות קוד בשנה. היום, בעידן ה-Vibe Coding, סוכני AI כותבים 100,000 ואפילו 100 מיליון שורות קוד באותו זמן. הבעיה? אף מודל שפה (LLM), חזק ככל שיהיה, לא מסוגל להחזיק קונטקסט של מיליוני שורות. ה-AI "עיוור" לארכיטקטורה, הוא לא מבין למה הקוד נכתב כך, והוא חוזר על טעויות העבר שוב ושוב. Hokmah נכנסת בדיוק כאן. היא לא עוד סוכן שכותב קוד; היא המצפן הארכיטקטוני. היא הופכת את היסטוריית ה-Git שלכם לזיכרון חי, ומאפשרת גם למפתחי Vibe Coding עצמאיים וגם לארגוני ענק להחזיר את השליטה על קוד המקור. הוכחות חותכות מהשטח (Absolut Proof): המערכת הוכיחה את עוצמתה במקומות שבהם אלפי עיניים אנושיות וה-AI המתקדם ביותר נכשלו: OpenClaw (פרויקט הדגל של ה-Vibe Coding): בפרויקט שזכה ל-360,000 כוכבים ב-GitHub ונתמך על ידי ענקיות כמו NVIDIA ו-OpenAI, Hokmah מצאה 4 פרצות קריטיות בשבוע אחד. פיטר שטיינברגר (אקזיט של $100M+) סמך על הקוד ש-Hokmah מצאה מספיק כדי לדחוף אותו ישירות ל-main. Linux Kernel (ליבת הלינוקס): Hokmah איתרה חולשת אבטחה קריטית ב-Virtio-GPU (בקרנל של לינוקס), המאפשרת פגיעה ב-GPU מבחוץ. הפאץ' הוגש ואושר על ידי צוותי האבטחה של לינוקס. NVIDIA, LangChain, n8n: המערכת איתרה ודיווחה על כשלי אבטחה (SSRF, Path Traversal) בפרויקטים שמיליארדי משתמשים נשענים עליהם, עם וולידציה מלאה של Maintainers מובילים. החדשנות הטכנולוגית: הבנת ה"למה" (Architectural Memory): המערכת מחשבת Coherence Gradient – מדד שמראה איפה הקוד שלכם הכי פחות מובן לצוות. ב-OpenClaw היא מצאה שהקוד הרגיש ביותר (Secrets) קיבל ציון של 0.23 בלבד – שם בדיוק התחבאו הבאגים. יעילות קיצונית (TAG Architecture): במקום לשלוח 8,000 טוקנים ל-LLM בעלות של דולרים, Hokmah מספקת הקשר ממוקד של 200 טוקנים בעלות של סנטים בודדים. מוכנות לארגונים (Enterprise Ready): תמיכה מלאה ב-MCP, חיבור ל-Cursor, Claude Code, Windsurf ו-Copilot בשורה אחת. עבודה במודל BYOK (המפתחות והקוד שלכם נשארים אצלכם). Hokmah היא לא רק כלי עבודה; היא התשתית ההכרחית לכל מי שרוצה לבנות בעולם ה-AI בלי לטבוע בים של קוד ללא הקשר. פותח על ידי Catalyst AI Research, חיפה.
קבלו עדכון כאשר כלי חדש מאושר
בחר מחלקות ותקבל אימייל כשמערכת רלוונטית עוברת אישור