ארגון ה-AI הישראליארגון ה-AI הישראלי
5 סוכני AI למחלקת השיווק ב-2027
מדריכים לחברי המועדוןמדריך

5 סוכני AI שמחלקת השיווק צריכה ב-2027

ליאור אברהםליאור אברהם 12 דק׳ קריאה

לפי דוח מצב השיווק של Salesforce לשנת 2026, שנערך בקרב כ-4,450 מקבלי החלטות בשיווק ברחבי העולם, 75% ממחלקות השיווק כבר אימצו AI. ובכל זאת, 84% מודים שהם עדיין מריצים קמפיינים גנריים. הפער הזה הוא כל הסיפור: רוב המחלקות משתמשות ב-AI כמו בעוזר כתיבה, אבל מעט מאוד בנו סוכנים שעושים עבודה שלמה, באופן קבוע, מתוך המידע של הארגון.

ב-2027 ההבדל בין מחלקת שיווק ממוצעת למחלקה מובילה לא יהיה אם יש לה מנוי ל-ChatGPT, אלא אילו תפקידים היא העבירה לסוכני AI, ואיך היא מנהלת אותם. במדריך הזה ריכזתי חמישה סוכנים שכבר עובדים בחברות כמו Kraft Heinz, Unilever, Mondelez, JPMorgan Chase ו-EY. לכל סוכן: מה התפקיד שלו, למה הוא עושה את העבודה טוב יותר, זול יותר ומדויק יותר, דוגמה מהעולם, ואיך בונים אותו אצלכם. בהמשך יש גם מחולל שבונה לכם את ההוראות לכל סוכן.

  • סוכן מודיעין מתחרים: עוקב אחרי המתחרים כל שבוע ומגיש תובנות. ב-Blackbaud הוא חוסך כ-10 שעות בשבוע.
  • סוכן הפקת תוכן לערוצים: הופך תוכן אחד לעשרות גרסאות. ב-Kraft Heinz זמן הפקת קונספט ירד משמונה שבועות לשמונה שעות.
  • סוכן קופי ובדיקת מסרים: כותב ובודק גרסאות. ב-JPMorgan Chase נרשם בפיילוט שיפור של עד 450% בשיעור ההקלקות.
  • סוכן שומר מותג וציות: בודק כל תוכן לפני פרסום. ב-EY זמן בדיקות הציות התקצר ביותר מחצי.
  • סוכן נוכחות בתשובות AI: בודק איך ChatGPT ו-Gemini מציגים את המותג. 88% מאנשי השיווק כבר עובדים על זה.

מה זה סוכן AI, ולמה דווקא בשיווק

צ'אט עונה כשמבקשים ממנו. סוכן מקבל תפקיד: הוא יודע מה המשימה, מאיפה לקחת מידע, מה לעשות איתו, באיזה פורמט להגיש, ומתי לעצור ולבקש אישור. הוא יכול לרוץ לפי לוח זמנים, לעבוד מתוך המסמכים של הארגון, ולהשתמש בכלים כמו חיפוש, גיליונות ומערכות שיווק.

שיווק הוא המקום הטבעי להתחיל בו, משלוש סיבות. הראשונה: הרבה מהעבודה חוזרת על עצמה, כמו התאמת תוכן לערוצים, דוחות ומעקב. השנייה: התוצרים נמדדים, אז קל לראות אם הסוכן משפר משהו. השלישית: יש כבר הוכחות מהשטח, עם שמות של חברות ומספרים.

ועדיין, הכלל שחוזר בכל הדוגמאות במדריך: הסוכן מכין, האדם מחליט. אף אחת מהחברות שתקראו עליהן לא נותנת לסוכן לפרסם בעצמו.

סוכן 1: סוכן מודיעין מתחרים

התפקידאנליסט שוק שעוקב אחרי המתחרים: מחירים, מבצעים, מוצרים חדשים, מסרים, קמפיינים וגיוסים, ומגיש סיכום עם המלצות פעולה.
היתרוןעובד כל שבוע בלי לדלג, עוקב אחרי יותר מתחרים ממה שאדם מספיק, ומצרף מקור לכל טענה.
מי הבעלים שלומנהל השיווק או מנהל השיווק המוצרי (Product Marketing).
מתי הוא עובדפעם בשבוע, ובנוסף לפי בקשה לפני השקה או תמחור.

דוגמה מהעולם: חברת התוכנה Blackbaud עובדת עם סוכן המודיעין של Klue. לפי נתוני Klue, הסוכן חוסך כ-10 שעות בשבוע, עוקב אוטומטית אחרי יותר מ-12 מתחרים, ושיעור הזכייה בעסקאות מול המתחרים המובילים עלה ב-28%. ג'ורדן גלן, אנליסט תהליכים בכיר בחברה, אומר שהסוכן חוסך לו יומיים בשבוע. אלה נתונים שפרסמה החברה שמוכרת את הכלי, אבל הם ממחישים היטב את סוג הערך.

איך הוא עובד:

  1. מקבל רשימה של מתחרים ומקורות: עמודי מחירים, בלוגים, עמודי קריירה, ספריית המודעות של מטא, ביקורות לקוחות.
  2. פעם בשבוע משווה מול הבדיקה הקודמת ומסמן מה השתנה.
  3. לכל שינוי כותב מה הוא כנראה אומר על האסטרטגיה של המתחרה.
  4. מסיים בשלוש המלצות פעולה, ושולח את הסיכום למייל או לערוץ הצוות.

איך בונים ב-Claude: פותחים פרויקט בשם "מודיעין מתחרים", שומרים בו את רשימת המתחרים, המקורות וההוראות מהמחולל למטה, ומריצים אותו פעם בשבוע: Claude מחפש ברשת, משווה לסיכום הקודם ומגיש את התובנות. כשרוצים שהסוכן ירוץ לבד לפי לוח זמנים וישלח את הסיכום למייל, זה כבר פיתוח קטן על גבי Claude, ובזה אנחנו בארגון ה-AI הישראלי מלווים צוותי שיווק.

סוכן 2: סוכן הפקת תוכן לערוצים

התפקידעורך שמקבל תוכן מרכזי אחד (השקה, מאמר, וובינר) ומפיק ממנו גרסאות לכל ערוץ: פוסטים, ניוזלטר, הודעות, תסריטים ורעיונות לתמונות.
היתרוןמה שלקח לצוות ימים לוקח שעות, וכל גרסה מותאמת לערוץ במקום אותו טקסט שמועתק חמש פעמים.
מי הבעלים שלומנהל התוכן או מנהל הסושיאל.
מתי הוא עובדבכל פעם שעולה תוכן מרכזי חדש.

דוגמאות מהעולם:

  • Kraft Heinz בנתה עם Google Cloud פלטפורמה פנימית בשם TasteMaker, שמבוססת על Gemini ומודלי התמונה והווידאו של גוגל. לפי סיפור הלקוח של Google Cloud, זמן הפקת קונספט שיווקי ירד משמונה שבועות לשמונה שעות, ו-70% מאנשי פיתוח המוצר והשיווק בחברה משתמשים בה.
  • Unilever יצרה "תאומים דיגיטליים" של המוצרים שלה, כלומר מודל תלת-ממדי מדויק של כל אריזה, שממנו מפיקים תמונות לכל ערוץ ושפה. לפי החברה, הפקת התמונות מהירה פי שניים וזולה בכ-50%. בין המותגים שעובדים כך: Dove, TRESemmé ו-Vaseline.
  • Mondelez, יצרנית אוראו ומילקה, השקיעה יותר מ-40 מיליון דולר בכלי פנימי שפיתחה עם Publicis ו-Accenture. לפי רויטרס, הכלי מוריד 30% עד 50% מעלות הפקת התוכן, וכבר משמש לתוכן ברשתות החברתיות של Chips Ahoy בארה"ב ושל Milka בגרמניה. כל תוצר עובר בדיקה של אדם.
  • Klarna קיצרה את מחזור פיתוח התמונות לקמפיינים משישה שבועות לשבעה ימים, וחסכה כ-6 מיליון דולר בעלויות הפקת תמונות, כך דיווחה החברה.

איך הוא עובד:

  1. מקבל את התוכן המרכזי ואת מסמך המותג.
  2. מפיק גרסה לכל ערוץ, עם אורך, פתיחה וקריאה לפעולה שמתאימים לערוץ.
  3. מוסיף לכל גרסה כותרת ורעיון לתמונה.
  4. מגיש הכול בטבלה אחת לאישור, ורק אחרי אישור התוכן מתוזמן לפרסום.

איך בונים ב-Claude: פרויקט משותף לכל צוות התוכן, שמסמך המותג, דוגמאות טובות ותבניות לכל ערוץ שמורים בו. את ההתאמה לערוצים אורזים כ-Skill, כלומר הוראות קבועות ש-Claude מפעיל בכל פעם שמבקשים "תפיק גרסאות לערוצים", כך שכל הצוות מקבל את אותה רמה. לחומרים הוויזואליים, המחבר של Canva מאפשר ל-Claude להכין עיצובים ישירות מתוך השיחה.

סוכן 3: סוכן קופי ובדיקת מסרים

התפקידקופירייטר שכותב גרסאות רבות לכל מסר, מזוויות שונות, וממליץ אילו מהן לבדוק מול קהל אמיתי.
היתרוןבמקום שתיים או שלוש גרסאות שהצוות מספיק לכתוב, יש עשר. וההחלטה מה עובד מתקבלת לפי נתונים ולא לפי טעם אישי.
מי הבעלים שלומנהל הקמפיינים או מנהל הדיגיטל.
מתי הוא עובדלפני כל קמפיין, ובאופן קבוע על המודעות והמיילים שרצים.

דוגמאות מהעולם:

  • JPMorgan Chase התחילה ב-2016 פיילוט עם חברת Persado, שמייצרת ניסוחים שיווקיים בעזרת AI, בתחום כרטיסי האשראי והמשכנתאות. לפי ההודעה הרשמית, בפיילוט נרשם שיפור של עד 450% בשיעור ההקלקות על המודעות, ובעקבותיו החברה חתמה על הסכם לחמש שנים. כדאי לשים לב ל"עד": זה השיא, לא התוצאה הממוצעת.
  • Klarna כותבת כ-80% מהקופי שלה בעזרת כלי פנימי, כך דיווחה החברה, ובמקביל הגדילה את מספר הקמפיינים.

איך הוא עובד:

  1. מקבל את ההצעה, הקהל והפעולה שרוצים מהלקוח.
  2. כותב שמונה גרסאות מזוויות שונות: תועלת, כאב, נתון, סיפור, דחיפות, הוכחה חברתית, שאלה והשוואה.
  3. ממליץ על שלוש גרסאות לבדיקת A/B, ומסביר למה.
  4. אחרי הבדיקה מקבל את התוצאות, ולומד אילו זוויות עובדות לקהל שלכם.

איך בונים ב-Claude: Skill של "כתיבת גרסאות" עם ההוראות מהמחולל למטה ועם דוגמאות של מודעות שהצליחו אצלכם. את הבדיקה עצמה עושים בכלי הפרסום הקיימים: מטא, גוגל ומערכת הדיוור. ארגון שעובד עם HubSpot יכול לחבר אותו ל-Claude, כדי שהסוכן יראה את נתוני הקמפיינים וילמד מה עבד.

סוכן 4: סוכן שומר מותג וציות

התפקידבודק כל תוכן לפני פרסום מול כללי המותג, הרגולציה והנהלים: טון, טענות, מחירים, סימון תוכן ממומן ודרישות משפטיות.
היתרוןבודק כל תוכן באותה רמה, בלי עייפות ובלי פרשנות אישית, ומעביר לאדם רק את מה שבאמת דורש שיקול דעת.
מי הבעלים שלומנהל המותג, ובארגונים מפוקחים גם המחלקה המשפטית.
מתי הוא עובדלפני כל פרסום, כשלב קבוע בתהליך האישור.

דוגמאות מהעולם:

  • EY פיתחה עם Adobe סוכן בשם SCORE-AI, שבודק תמונות, מצגות ומסמכים מול כללי המותג. לפי EY, לפני הסוכן בדיקות הציות של צוותי השיווק נמשכו 10 עד 14 יום, עם כמה בודקים והחלטות סובייקטיביות. בפיילוט הפנימי זמן הבדיקה התקצר ביותר מחצי, והסוכן מעביר לבודקים אנושיים רק מקרים שדורשים שיקול דעת.
  • Vizient, ארגון רכש אמריקאי בתחום הבריאות, משתמש בפלטפורמה של WRITER כדי שאנשי מקצוע שאינם אנשי שיווק יכתבו תוכן שעומד בכללי המותג והרגולציה כבר מההתחלה. לפי WRITER, כל משתמש חוסך כשעתיים וחצי בשבוע, והחיסכון בשנה הראשונה מוערך בכ-700 אלף דולר. גם כאן מדובר בנתונים של הספק.

איך הוא עובד:

  1. מקבל את התוכן ואת מסמכי המותג והציות.
  2. מסמן כל חריגה: ציטוט המשפט, הכלל שהופר ותיקון מוצע.
  3. נותן ציון התאמה והמלצה: לפרסם, לתקן או להעביר לבדיקה משפטית.
  4. מחזיר נוסח מתוקן מלא, והאדם מאשר.

איך בונים ב-Claude: זה הסוכן הכי פשוט לבנות, וכדאי להתחיל ממנו. Skill של "בדיקת מותג" שמסמך המותג, רשימת הטענות האסורות והנהלים הרגולטוריים שמורים בו, וכל אחד בצוות מפעיל אותו לפני ששולח תוכן לאישור. ואם אין לכם מסמך מותג כתוב, זה הזמן לכתוב אותו: בלעדיו, כל הסוכנים האחרים יכתבו גנרי. בארגון ה-AI הישראלי אנחנו עוזרים לנסח את מסמך המותג ואת כללי הבדיקה, ולבנות מהם את הסוכן.

סוכן 5: סוכן נוכחות בתשובות AI

התפקידבודק איך מנועי AI כמו ChatGPT, Gemini ו-Copilot עונים על השאלות שהלקוחות שלכם שואלים: האם המותג מוזכר, מה נאמר עליו, ואילו מתחרים מוזכרים במקומו.
היתרוןנותן תמונה שאי אפשר לקבל מכלי ה-SEO הרגילים, ומתרגם אותה לפעולות תוכן ממוקדות.
מי הבעלים שלומנהל ה-SEO או מנהל התוכן.
מתי הוא עובדפעם בחודש, ואחרי כל השקה או שינוי גדול באתר.

למה זה חשוב ב-2027: לפי דוח Salesforce, 85% מאנשי השיווק אומרים ש-AI משנה את אסטרטגיית ה-SEO שלהם, ו-88% כבר מבצעים אופטימיזציה לתשובות של מנועי AI. לקוחות שואלים צ'טבוט "מה הפתרון הכי טוב ל..." ומקבלים רשימה קצרה. מי שלא ברשימה, לא קיים.

דוגמה מהעולם: Unilever חתמה בפברואר 2026 על שותפות לחמש שנים עם Google Cloud. לפי Marketing Dive, אחת המטרות היא להיערך לעולם שבו צרכנים מגלים מותגים וקונים דרך עוזרי AI שיחתיים. המנכ"ל, פרננדו פרננדס, דיבר על בניית מודל חדש לאופן שבו המותגים של החברה "מתגלים ונקנים".

איך הוא עובד:

  1. מקבל רשימה קבועה של 20 עד 30 שאלות שהלקוחות שלכם שואלים.
  2. מריץ אותן במנועי ה-AI ומתעד את התשובות.
  3. בודק אם המותג מוזכר, באיזה מקום, מה נאמר עליו, ואילו מקורות המנוע מצטט.
  4. מסכם מה חסר באתר כדי שיצוטט, ומציע שלוש פעולות תוכן לחודש הקרוב.

איך בונים ב-Claude: פרויקט עם רשימת השאלות וההוראות. בהתחלה מריצים את השאלות פעם בחודש ומדביקים את התשובות, ו-Claude מנתח אותן ובונה טבלת מעקב. כדי להריץ את השאלות אוטומטית מול כמה מנועים במקביל, בונים סוכן קטן על גבי ה-API של Claude. זה פיתוח שאנחנו מבצעים לארגונים, כולל דוח חודשי מוכן להנהלה.

מחולל הסוכנים: הוראות מוכנות לכל סוכן

בחרו סוכן, מלאו כמה פרטים על הארגון, וקבלו הוראות מערכת מלאות שאפשר להדביק כמו שהן בפרויקט או ב-Skill ב-Claude. מתחת יש מחשבון שמעריך כמה זמן וכסף הסוכן יכול לפנות לכם.

מחולל הסוכנים לשיווק נטען כאן.

באיזה כלי לבנות: ההמלצה שלנו היא Claude

ההמלצה שלי לצוותי שיווק ברורה: לבנות את הסוכנים ב-Claude של Anthropic. הסיבה היא לא רק איכות הכתיבה, שהיא קריטית בשיווק, אלא שלושה כלים שמתאימים בדיוק לבניית סוכנים בתוך מחלקה:

  • פרויקטים: מרחב עבודה משותף לצוות, שבו שמורים ההוראות, מסמך המותג, הבריפים והדוגמאות. כל מי שעובד בפרויקט מקבל סוכן שכבר מכיר את הארגון.
  • Skills: הוראות קבועות שנארזות פעם אחת ו-Claude מפעיל בכל פעם שהן רלוונטיות, למשל "בדיקת מותג" או "התאמה לערוצים". ככה הסוכן עובד אותו דבר אצל כל אחד בצוות, ולא תלוי במי שכתב את הבקשה.
  • מחברים ותהליכי עבודה: Claude מתחבר ל-Google Workspace, ל-Microsoft 365, ל-HubSpot, ל-Canva ולכלים נוספים. לפי Anthropic, ב-Claude Cowork יש כבר תהליכי עבודה מוכנים לשיווק: ניתוח ביצועי קמפיינים ב-HubSpot, ניסוח אסטרטגיית מבצע והכנת חומרים ב-Canva. Claude מכין את העבודה, ושום דבר לא נשלח או מתפרסם בלי אישור שלכם.

עוד נקודה שחשובה לארגונים: בתוכניות Team ו-Enterprise, Anthropic מצהירה שהיא לא מאמנת מודלים על המידע שלכם כברירת מחדל. וארגון שכבר עובד ב-Microsoft או ב-Google לא צריך לעבור מערכת: Claude מתחבר לקבצים ולמיילים שכבר שם.

Claude Duet: הסוכן שפונה אליכם, ולא מחכה שתפנו אליו

ב-21 באוקטובר 2026 Anthropic פתחה גרסת מחקר של Claude Duet, אפליקציה חדשה שבה Claude עובד כסוכן יזום. במקום לחכות לבקשה, הוא מגיע אליכם עם מה שדורש תשומת לב. לפי TechCrunch ו-CNBC, Duet שולח סיכום יומי ממה שקרה באפליקציות המחוברות, בודק אותן כל כמה שעות ומתריע כשמשהו דורש טיפול, בונה דשבורדים, וממשיך לעבוד ברקע גם כשאתם לא מול המסך. הוא מחובר ליותר מ-6,000 מחברים ותוספים, ומבקש אישור לפני כל פעולה רגישה.

במה זה יכול לעזור למנהל שיווק: בוקר שמתחיל בסיכום אחד של מה שקרה בקמפיינים, בתיבת המייל ובמערכות. התראה כשמתחרה משיק משהו או כשקמפיין חורג מהתקציב. ודשבורד שמתעדכן בלי שמישהו בונה אותו מחדש כל שבוע. כלומר, Duet יכול להפוך את סוכן מודיעין המתחרים ואת דוחות הקמפיינים לסוכנים שפונים אליכם, במקום שאתם תפנו אליהם.

חשוב לדעת: כרגע Duet זמין רק כגרסת מחקר, דרך רשימת המתנה, למנויי Pro ו-Max, ועדיין לא בתוכניות Team ו-Enterprise. לכן ההמלצה שלי לארגונים היא להתחיל עכשיו בפרויקטים וב-Skills, ולבנות את הסוכנים כך שיהיה קל לחבר אותם ל-Duet כשהוא יגיע לארגונים.

מה אנחנו עושים בארגון ה-AI הישראלי

בארגון ה-AI הישראלי אנחנו מלווים מחלקות שיווק, פרסום ומכירות בכל שלבי העבודה: אפיון הסוכנים לפי התהליכים שלכם, בנייה של הפרויקטים וה-Skills ב-Claude, פיתוח חיבורים למערכות הארגון כשצריך סוכן שרץ לבד, והדרכת הצוות לעבוד איתם. מי שרוצה לבנות את הסוכן הראשון כבר החודש, מוזמן לקבוע איתנו שיחת היכרות.

ואם הסוכן ניגש למידע של לקוחות, כדאי לוודא מול אבטחת המידע שהשימוש עומד במדיניות הארגון. ערכת מדיניות ה-AI שלנו עוזרת להגדיר את זה. מי שרוצה לצלול לצד הטכני, יכול להמשיך לפלייבוק לבניית סוכן AI ארגוני.

באיזה סדר בונים: תוכנית ל-90 יום

תקופהמה בוניםמה מודדים
ימים 1 עד 30מסמך מותג כתוב, וסוכן שומר המותגכמה סבבי תיקון נחסכו
ימים 31 עד 60סוכן הפקת התוכן וסוכן הקופישעות עבודה לתוכן, ותוצאות בדיקות A/B
ימים 61 עד 90סוכן מודיעין המתחרים וסוכן הנוכחות בתשובות AIהחלטות שהתקבלו בעקבות התובנות, ושינוי בנוכחות המותג

למה דווקא בסדר הזה: שומר המותג הוא הבסיס, כי הוא מגדיר מה "נכון" לכל שאר הסוכנים. סוכני ההפקה והקופי נותנים חיסכון מהיר ומורגש, שעוזר לקבל תקציב להמשך. סוכני המודיעין והנוכחות מביאים ערך אסטרטגי, אבל לוקח להם יותר זמן להוכיח את עצמם. את התוכנית הזו אנחנו מריצים עם ארגונים כליווי מלא, משלב האפיון ועד שהסוכנים עובדים.

מה אסור להעביר לסוכן

  • פרסום בלי אישור: בכל הדוגמאות במדריך, אדם מאשר לפני שמשהו יוצא החוצה. גם Mondelez, שהשקיעה עשרות מיליונים, מקפידה על בדיקה אנושית.
  • אסטרטגיה ותקציב: הסוכן מביא נתונים והמלצות. ההחלטה על מיצוב, תמחור ותקציב נשארת אצל ההנהלה.
  • מידע אישי של לקוחות בכלים לא מאושרים: רשימות לקוחות, פניות ושיחות לא מועלים לכלי שהארגון לא אישר.
  • טענות בלי מקור: מודלים ממציאים לפעמים נתונים. כל מספר בתוכן שיוצא החוצה חייב מקור שאדם בדק.

מה זה אומר לארגון שלכם

הדוגמאות במדריך מגיעות מחברות ענק, אבל העיקרון מתאים לכל מחלקת שיווק, גם של שלושה אנשים. מה שמשותף ל-Kraft Heinz, ל-Unilever ול-EY הוא לא התקציב, אלא שלושה דברים: הן הגדירו לכל סוכן תפקיד ברור, הן נתנו לו גישה למידע של הארגון, והן השאירו את ההחלטה אצל אדם.

"מחלקת השיווק של 2027 היא צוות של אנשים וסוכנים, ומנהל השיווק הוא גם מנהל הסוכנים", אני אומר למנהלים שאני מלווה. "מי שיתחיל עכשיו בסוכן אחד קטן, ילמד בעצמו מה עובד אצלו. מי שיחכה, יקנה את הידע הזה מאוחר יותר ובמחיר גבוה יותר."

שלוש שאלות לישיבת הצוות הקרובה: איזו משימה חוזרת לוקחת לנו הכי הרבה שעות בשבוע? האם יש לנו מסמך מותג כתוב שסוכן יכול לעבוד לפיו? ומי בצוות יהיה הבעלים של הסוכן הראשון? ואם אתם רוצים לחשב גם כמה יעלו הסוכנים בטוקנים, נסו את מחשבון עלויות הטוקנים לארגון. ואם תרצו שנאפיין ונבנה איתכם את הסוכנים ב-Claude, אפשר לקבוע איתנו שיחת היכרות.

מקורות ואימות

הטענות העובדתיות בכתבה נבדקו מול המקורות הבאים.

  1. 1דוח מצב השיווק של Salesforce לשנת 2026salesforce.com
  2. 2נתוני Klueklue.com
  3. 3סיפור הלקוח של Google Cloudcloud.google.com
  4. 4לפי החברהhul.co.in
  5. 5לפי רויטרסyahoo.com
  6. 6כך דיווחה החברהmarketingdive.com
  7. 7לפי ההודעה הרשמיתpersado.com
  8. 8לפי EYey.com
  9. 9לפי WRITERwriter.com
  10. 10לפי Marketing Divemarketingdive.com
  11. 11Anthropicanthropic.com
  12. 12TechCrunchtechcrunch.com
  13. 13CNBCcnbc.com
שאלות ותשובות
ChatGPT ודומיו עונים כשמבקשים מהם. סוכן מקבל תפקיד קבוע: הוא יודע מה המשימה, מאיפה לקחת מידע, באיזה פורמט להגיש ומתי לבקש אישור, ויכול לרוץ לפי לוח זמנים. ההמלצה שלנו היא לבנות סוכנים ב-Claude, בעזרת פרויקט עם הוראות וקבצי ידע ו-Skills שכל הצוות משתמש בהם.
הצטרפו לקבוצת הווטסאפ שלנו לעדכונים

תגיות:

שתפו את הכתבה:

עוד כתבות שיעניינו אותך

גל החולשות שה-AI חושף: PHP, GitLab ו-Node.js ביום אחד, והמדריך המעשי לארגונים
חדשות AI, מדריכיםPHP Security Advisories• ליאור אברהם• 22 באוקטובר

גל החולשות שה-AI חושף: PHP, GitLab ו-Node.js ביום אחד, והמדריך המעשי לארגונים

ב-21 באוקטובר התפרסמו בתוך שעות חולשות קריטיות ב-PHP, GitLab ו-Node.js, ונחשף קוד זדוני ב-LiteLLM. כלי AI מוצאים חולשות בקצב חדש. מדריך מעשי: איך יודעים על פרצה, מה מתקנים קודם, מה עושים כשאי אפשר לעדכן ואיך מתכוננים לאירוע אמת.

מחקר AI על נתוני משרד החינוך: הזכאות לבגרות בחולון ירדה שנתיים ברציפות, ומה עוד מגלים 12 שנות נתונים
מאמרים ומחקריםמשרד החינוך, מערכת שקיפות בחינוך• ארגון ה-AI הישראלי• 21 באוקטובר

מחקר AI על נתוני משרד החינוך: הזכאות לבגרות בחולון ירדה שנתיים ברציפות, ומה עוד מגלים 12 שנות נתונים

ארגון ה-AI הישראלי ניתח בעזרת כלי AI את נתוני מערכת שקיפות בחינוך: בחולון הזכאות לבגרות ירדה ל-82.1% בזמן שהממוצע הארצי עלה, וההסמכה הטכנולוגית ירדה ברוב התיכונים. לצד זה, העיר עדיין מעל הממוצע הארצי, ו-11 מתוך 17 התיכונים עוקפים בתי ספר דומים.

Anthropic: מודלי AI עשויים לשכפל את עצמם למכשירים פיזים ללא שליטה, ומה יקרה בארגון שלכם?
חדשות AIAnthropic• ליאור אברהם• 21 באוקטובר

Anthropic: מודלי AI עשויים לשכפל את עצמם למכשירים פיזים ללא שליטה, ומה יקרה בארגון שלכם?

מחקר חדש של Anthropic בוחן אם מודלי בינה מלאכותית קטנים יוכלו לשכפל ולהפיץ את עצמם על גבי מכשירים ביתיים חכמים, ומה זה אומר על אבטחת המכשירים שבבית ובמשרד.

פרופיל לינקדאין בעידן ה-AI: מותר לכתוב אותו עם ChatGPT, ומה מגייסים באמת רואים
מדריכים• ליאור אברהם• 20 באוקטובר

פרופיל לינקדאין בעידן ה-AI: מותר לכתוב אותו עם ChatGPT, ומה מגייסים באמת רואים

66% מהמנהלים לא יגייסו מועמד בלי כישורי AI, ו-34% ממנהלי הגיוס כבר נתקלו בפרופילים שנכתבו ב-AI. מה מותר לפי הכללים של לינקדאין, מה הנתונים אומרים, ואיך להשתמש ב-AI בפרופיל בלי להיתפס מנופח.

כלי ניתוח AI לפרופיל לינקדאין
כלים• ארגון ה-AI הישראלי• 20 באוקטובר

כלי ניתוח AI לפרופיל לינקדאין

כמה מקצועי הפרופיל שלכם בעיני מגייסים? מעלים את קובץ הפרופיל ומקבלים ציון מ-0 עד 100, ניתוח לפי שבע קטגוריות, מה לשפר קודם וניסוחי AI מוכנים.

מחשבון עלויות טוקנים לארגון
כלים• ארגון ה-AI הישראלי• 19 באוקטובר

מחשבון עלויות טוקנים לארגון

כמה יעלה ה-AI לארגון שלכם בחודש ובשנה? מזינים מספר עובדים, אחוז שימוש, מטרות שימוש ומודל, ומקבלים הערכת עלות, פירוט לפי שימוש וטיפים לחיסכון.

איך עוברים לתפקיד AI בתוך הארגון שלכם: דרישות, קורסים ותוכנית מעבר
מדריכים• ליאור אברהם• 19 באוקטובר

איך עוברים לתפקיד AI בתוך הארגון שלכם: דרישות, קורסים ותוכנית מעבר

הדרך הקצרה לתפקיד AI עוברת בדרך כלל בארגון שבו אתם כבר עובדים. אילו תפקידים אפשר לפתח מבפנים, מה הדרישות, אילו קורסים לעשות, שמונה צעדים למעבר, וכמה זה שווה בשכר. כולל תבניות מוכנות.

אחראי עלויות ה-AI: התפקיד החדש שכל ארגון יצטרך, ואיך מתחילים כבר מחר
מדריכיםEY• ליאור אברהם• 19 באוקטובר

אחראי עלויות ה-AI: התפקיד החדש שכל ארגון יצטרך, ואיך מתחילים כבר מחר

EY מגייסת ראש כלכלת סוכנים, Uber שרפה את תקציב ה-AI בארבעה חודשים, ו-98% מהארגונים כבר מנהלים הוצאות AI. מה התפקיד החדש עושה, איך הוא עובד, חמשת המנופים להוזלה, מדדים, תבניות מוכנות ותוכנית ל-90 יום.

עזבו את ה-PowerPoint: ככה תבנו מצגות מרשימות ואינטראקטיביות בקלות
מדריכים• ליאור אברהם• 17 באוקטובר

עזבו את ה-PowerPoint: ככה תבנו מצגות מרשימות ואינטראקטיביות בקלות

קובצי PowerPoint מתהפכים בעברית, דוחסים תמונות ולא נכנסים למייל. מצגת בקוד שוקלת עשרות קילובייט, עובדת בטלפון, מקושרת למקורות ומשתנה כולה בפרומפט אחד. המדריך המלא, צילומי מסך של כל שלב, מצגת לדוגמה ומחסן פרומפטים.

מערכת הליבה כבר לא מפחידה: איך AI הופך את החלפת מערכות הליבה מסיכון להזדמנות
מדריכים• ליאור אברהם• 17 באוקטובר

מערכת הליבה כבר לא מפחידה: איך AI הופך את החלפת מערכות הליבה מסיכון להזדמנות

במשך שנים מנהלי מערכות מידע פחדו לגעת במערכת הליבה, והחליפו אותה רק כשהיו חייבים. AI משנה את זה: מורגן סטנלי, אמזון ואחרים כבר מחליפים קוד ישן בקצב שלא היה אפשרי. המתודולוגיה, הסכנות, הנתונים, ולמה זה הזמן לבדוק.

הצטרפו אלינו