ניהול סיכונים בעידן ה-AI: משברים מפוצלים או אסטרטגיה משולבת?
16.8.2026 · ליאור אברהם
נמצאו 5 כתבות

עידן הבינה המלאכותית מציב אתגרים חסרי תקדים בפני ארגונים בניהול סיכונים, כשהגישות המסורתיות המפוצלות אינן עומדות עוד בקצב. הגיע הזמן לאמץ אסטרטגיה הוליסטית שתשלב את כלל ההיבטים, מהגנה על נתונים ועד ציות רגולטורי, כדי להבטיח חוסן וחדשנות.
16.8.2026 · ליאור אברהם

יצאתי לבחון את DeepSeek מול Claude במשימות פיתוח מורכבות וביצירת תוכן בעברית, כדי לגלות האם הפער העצום במחיר מצדיק את המעבר. התוצאות הוכיחו מהר מאוד: כשהפיתוח חסר הבנה ארכיטקטונית והכתיבה נשמעת כמו רובוט מיושן – הזול מתגלה כיקר מאוד.
11.7.2026 · ליאור אברהם

מחר, יום חמישי, צפויה OpenAI להשיק את GPT-5.6 Sol. למרות הציפייה הרבה, נראה שיותר ויותר ארגונים כבר לא ממתינים בקוצר רוח למודלים החדשים. הסיבה פשוטה: עבור רוב המשימות העסקיות, המודלים הקיימים כבר מספקים את מה שהם באמת צריכים.
8.7.2026 · ליאור אברהם

ארגונים רבים ממהרים לרכוש פתרונות אבטחה (DLP) המתווכים בין העובד לבינה המלאכותית כדי למנוע דלף מידע. בפועל, מודלי ה-AI הארגוניים לרוב מאובטחים ועומדים בתקינה מחמירה, בעוד שדווקא אותן מערכות צד-שלישי המנתבות את המידע עלולות להפוך לנקודת תורפה מסוכנת.
25.6.2026 · ליאור אברהם

מחקר ענק של אוניברסיטת סטנפורד מנפץ את המיתוסים על הטמעת בינה מלאכותית בארגונים ומגלה: האתגר הגדול ביותר הוא בכלל לא המודל הטכנולוגי, אלא האנשים, הרגולציה והתהליכים הארגוניים שלכם.
31.5.2026 · ליאור אברהם