חדשות AI, מאמרים ומחקרים
אנחנו יודעים מה יגרום לפרויקט ה - AI בארגון שלכם להכשל, וזה לא הקוד
31.5.2026 · ליאור אברהם
נמצאו 3 כתבות

מחקר ענק של אוניברסיטת סטנפורד מנפץ את המיתוסים על הטמעת בינה מלאכותית בארגונים ומגלה: האתגר הגדול ביותר הוא בכלל לא המודל הטכנולוגי, אלא האנשים, הרגולציה והתהליכים הארגוניים שלכם.
31.5.2026 · ליאור אברהם

חוקרים במעבדת MIT CSAIL פיתחו גישה חדשנית בשם "RLCR" אשר מאמנת מודלי שפה להפיק "ציוני ביטחון" יחד עם התשובות שלהם, במקום פשוט לנחש. הפיתוח נועד להתמודד עם תופעת ה"הזיות" וללמד את הבינה המלאכותית מיומנות קריטית: להודות מתי היא פשוט לא יודעת את התשובה.
30.4.2026 · ליאור אברהם

במשך עשורים מדדנו בינה מלאכותית מול יכולות אנושיות, אבל כיום מתברר שהמבחנים האלו כבר לא רלוונטיים ויצרניות רבות פשוט "מרמות" את המערכת. הגיע הזמן לשיטה חדשה שתבדוק איך הכלים הללו מתפקדים בעולם האמיתי, ולמה הציון שהמודל קיבל אולי לא שווה כלום עבור העסק שלכם.
1.4.2026 · ליאור אברהם