הטמעת AI בארגונים: מקרים מהשטח
מה השתבש בהטמעת ה-AI, ואיך היינו מונעים את זה?
מקרים אמיתיים של הטמעת בינה מלאכותית בארגונים בישראל ובעולם: מה השתבש, למה, ואיך נכון לעשות את זה — עם צ'קליסט מעשי למנהלים בכל מקרה.
פרק5התהליך האוטומטי אישר הזמנה של עשרות אלפי שקלים בלי חתימה: מה אסור לתת ל-AI לעשות לבד
תהליך רכש אוטומטי מבוסס AI בארגון גדול שלח הזמנה חריגה לספק בלי שאף אחד אישר אותה. איך זה קרה, למה זה רלוונטי עוד יותר בעידן הסוכנים, ואיך מגדירים נקודות בקרה ורמות אוטומציה לפי סיכון.
פרק4'פעם שאלו אותי, היום שואלים את המחשב': איך מונעים התנגדות של עובדים ותיקים ל-AI
כלי AI במוקד של חברת תשתיות שיפר את כל המדדים, ובמקביל גרם לעובדים הוותיקים להרגיש מיותרים ולהתרחק. מה השתבש, מה אומרים הנתונים של מיקרוסופט, ואיך הופכים ותיקים ממתנגדים למנטורי AI.
פרק3מנהל אבטחת המידע עצר את השימוש ב-AI בבוקר אחד: איך בונים 'מסלול ירוק' במקום לחסום
ביחידת שירות של ארגון ציבורי העובדים התחילו להיעזר ב-AI, עד שמנהל אבטחת המידע אסר הכול במייל אחד. למה חסימה בלי חלופה מגדילה את הסיכון, ואיך בונים מסלול ירוק: סיווג מידע, כלי ארגוני מאושר והשחרה.
פרק2כתיבת נהלים עם AI: למה מנהלת משאבי האנוש קיבלה מסמך משפטי קר, ואיך תיקנו את זה
מנהלת משאבי אנוש בחברת ביטוח ביקשה מה-AI לנסח נהלים וקיבלה טקסט משפטי ומנותק. איך לימדנו את המודל לכתוב בקול של הארגון, איך עושים את זה היום ב-ChatGPT, Gemini, Claude ו-Copilot, ומה צריך לקרות בהטמעה.
פרק1חיפשתי 'מקדחה' ולא קיבלתי כלום: למה הטמעת AI נכשלה בחברה ממשלתית
מנמ"ר של חברה ממשלתית בחר כלי, ספק והדרכה, ואחרי שלושה חודשים השימוש צנח לאפס. הסיבה: העובדים השתמשו ב-AI כמו במנוע חיפוש. מה השתבש, איך היינו מונעים את זה, וצ'קליסט לפני השקת כלי AI בארגון.