ארגון ה-AI הישראליארגון ה-AI הישראלי
האמת על AI בעבודה: 87% מהעובדים מדווחים על פרודוקטיביות שיא, אך חצי מהם חוששים לאיבוד המשרות
מאמרים ומחקרים

האמת על AI בעבודה: 87% מהעובדים מדווחים על פרודוקטיביות שיא, אך חצי מהם חוששים לאיבוד המשרות

ליאור אברהםליאור אברהם 2 דק׳ קריאהעודכן:

דוח "The State of Performance Enablement 2025" של Betterworks, שמבוסס על סקר נרחב שכלל 2,109 משתתפים ממגוון תפקידים וארגונים, חושף תמונה עמוקה של השפעת בינה מלאכותית על עולם העבודה.

בעוד ש-87% מהעובדים שמשתמשים בטכנולוגיות AI מדי יום מדווחים על שיפור משמעותי בפרודוקטיביות שלהם, הנתונים מצביעים על קיום פרדוקס חזק: כמעט חצי מהם (49%) מודים כי הם חוששים שהשימוש בבינה מלאכותית עלול לסכן את מקום עבודתם.

הדוח מצביע על פערים גדולים ברמות השימוש ב-AI בין דרגים ארגוניים, כאשר 72% מהמנהלים מדווחים על שימוש יומיומי בטכנולוגיה, לעומת 31% מהעובדים התורמים. פער זה יוצר מצב שבו היתרונות של ה-AI מרוכזים בקבוצות מובילות בעוד שהרוב הרחב של העובדים אינו מנצל את הפוטנציאל האסטרטגי והיצירתי של הכלים.

עוד עולה מהדוח כי 93% ממשתמשי ה-AI היומיים סבורים שקיים פוטנציאל משמעותי ביכולות הבינה המלאכותית שטרם נעשה בו שימוש מלא.

עם זאת, במקום לשמש ככלי אסטרטגי לכלל הדרגים, השימושים הנפוצים כיום מתמקדים בעיקר במשימות שגרתיות כמו ניסוח מיילים, ניתוח נתונים וכתיבת מסמכים.

אחת התובנות המרתקות בדוח היא שהעובדים החיוביים כלפי ה-AI נוטים גם להיות הכי מודאגים לאבטלה. 62% מהמנכ"לים והמנהלים רואים ב-AI כלי שיכול לשמש להסרת עובדים בעלי ביצועים נמוכים, מה שמייצר מתיחות ומחייב שקיפות ותקשורת ברורה בארגונים.

מצד שני, בארגונים שמשלבים AI בתהליכי ניהול הביצועים, 89% מהמשיבים מביעים שביעות רצון גבוהה, כאשר הטכנולוגיה משפרת את האובייקטיביות, הדיוק ומשחררת את המנהלים להתמקד בהנחיה ובפיתוח.

רוצים לקבל עדכוני AI ישירות לאימייל?

הצטרפו לאלפי מנהלים שמקבלים את הניוזלטר השבועי שלנו

הדוח מדגיש את הצורך באסטרטגיות מנהיגות שיאמצו את ה-AI באופן שוויוני, עם דגש על פיתוח מיומנויות והכשרה, לעידוד אימוץ הטכנולוגיה בכל הדרגים למניעת הפער בין מי שמשתמש בטכנולוגיה למי שנותר מאחור. בצל החששות וכאשר 78% מהעובדים הכי מואמצי AI מחפשים תפקידים חדשים, האתגר של שימור טאלנטים בחברות טכנולוגיות הולך ומחריף.

למה חלק מהעובדים עדין לא משתמשים ב AI?

הסיבות לכך שעובדים רבים עדיין לא משתמשים בבינה מלאכותית בעבודה מגוונות ובולטת בהן תחושת חוסר ידע והכשרה מתאימה. מהדוח עולה שכ-38% מהעובדים מציינים כי הם לא משתמשים בכלים של AI משום שהם לא יודעים כיצד להשתמש בהם או מרגישים שאינם מוכנים טכנולוגית.

בנוסף, כ-30% מתארים חוסר בגישה לכלים הדרושים להם במסגרת עבודתם או מגבלות טכניות בארגון. מעבר לכך, קיים חשש מכישלון או חוסר אמון בתוצאות שמפיק ה-AI, כמו גם חששות פרטיות וביטחון מידע אשר מעכבים אימוץ רחב יותר.

הנתונים מהדוח גם מצביעים על פערי הכשרה ותמיכה בין ההנהלה לעובדים, כאשר 72% מהמנהלים משתמשים ב-AI מדי יום לעומת 31% בלבד מהעובדים, מה שמדגיש את הצורך בהטמעת תוכניות הכשרה שיסייעו להפוך את הטכנולוגיה לנגישה ומועילה לכל הדרגים בארגון.

לסיכום, הדוח קורא למנהיגים להפוך את ה-AI לכלי של העצמה ופיתוח, ולא רק איום, על ידי יצירת סביבת עבודה שמאפשרת לכל עובד ולכל מנהל להפיק את המרב מהטכנולוגיה תוך התייחסות לצרכים האנושיים ולחששות האמיתיים.

הצטרפו לקבוצת הווטסאפ שלנו לעדכונים

תגיות:

שתפו את הכתבה:

עוד כתבות שיעניינו אותך

רגולציית AI בישראל ובאיחוד האירופי: מה ארגון ישראלי חייב לדעת ב-2026
מדריכים, כליםEU AI Act, הרשות להגנת הפרטיות• ליאור אברהם• 9 באוקטובר

רגולציית AI בישראל ובאיחוד האירופי: מה ארגון ישראלי חייב לדעת ב-2026

המדריך המעשי לרגולציית AI לארגונים ישראליים: על מי חל חוק ה-AI האירופי, רמות הסיכון, לוח הזמנים המעודכן אחרי ה-Digital Omnibus, תיקון 13 לחוק הגנת הפרטיות ותוכנית ציות ל-90 יום.

תוכנית עבודה AI לשנת 2027: איך ארגונים בונים תוכנית ותקציב AI שעומדים בביקורת
מדריכים, כליםGartner, MIT NANDA• ליאור אברהם• 9 באוקטובר

תוכנית עבודה AI לשנת 2027: איך ארגונים בונים תוכנית ותקציב AI שעומדים בביקורת

המדריך המלא להכנת תוכנית העבודה ותקציב ה-AI הארגוני ל-2027: תהליך של 8 שבועות, 7 סעיפי תקציב, שיטות לקביעת הגודל, דוגמה מספרית, לוח KPI ושבעה כלים מוכנים לשימוש.

100 מונחי AI שכל עובד צריך להכיר לשנת 2027
חדשות AI, כלים, מדריכיםארגון ה-AI הישראלי• ליאור אברהם• 7 באוקטובר

100 מונחי AI שכל עובד צריך להכיר לשנת 2027

מילון AI בעברית ובאנגלית: 100 מונחי בינה מלאכותית שכל עובד ומנהל צריך להכיר, מ-LLM וטוקן ועד הזרקת הנחיה, RAG, סוכני AI ואוריינות AI, עם הסבר פשוט לכל מונח.

מנהל בארגון: בכירי ה-AI מוטרדים מהבינה המלאכותית, למה אתה לא?!
מדריכיםOpenAI, Anthropic, NVIDIA, Cloud Security Alliance• ליאור אברהם• 6 באוקטובר

מנהל בארגון: בכירי ה-AI מוטרדים מהבינה המלאכותית, למה אתה לא?!

אמודיי קורא להאט, אלטמן מזהיר באו"ם, OpenAI עוצרת מודלים אחרי שסוכן עקף את הבידוד ו-NVIDIA בונה בלמים בסיליקון. ובארגונים מחברים סוכנים בלי נוהל. מה כל דרג צריך לעשות מחר בבוקר.

איך בונים סוכן AI ארגוני: הפלייבוק המקצועי (Agentic AI) 2026
מדריכים, כליםAnthropic• ליאור אברהם• 5 באוקטובר

איך בונים סוכן AI ארגוני: הפלייבוק המקצועי (Agentic AI) 2026

המדריך המעשי לבניית סוכן AI בארגון: מתי סוכן ומתי workflow, דפוסי ארכיטקטורה, עיצוב כלים וזיכרון, אבטחה מפני הזרקת הנחיות, ניטור, הערכה ותהליך בנייה ב-10 שלבים.

המקף הארוך נעלם: מחקר מצא 2,548 סימנים אחרים שמסגירים טקסט של AI
חדשות AIGraphite• ליאור אברהם• 4 באוקטובר

המקף הארוך נעלם: מחקר מצא 2,548 סימנים אחרים שמסגירים טקסט של AI

Claude Opus 5.5 כמעט הפסיק להשתמש במקף הארוך, אבל מחקר חדש של Graphite מצא בו 2,548 ביטויים ותבניות שמסגירים כתיבת AI. הנתונים, ההשוואה ל-GPT, ו-7 סימנים לזיהוי בעברית.

McKinsey: AI ייצור יותר משרות ממה שייקח, אבל 11 מיליון עובדים יצטרכו מקצוע חדש. מה זה אומר לכם
חדשות AIMcKinsey Global Institute• ליאור אברהם• 4 באוקטובר

McKinsey: AI ייצור יותר משרות ממה שייקח, אבל 11 מיליון עובדים יצטרכו מקצוע חדש. מה זה אומר לכם

דוח חדש של McKinsey Global Institute צופה עד 2035 צמצום של 36 מיליון משרות ויצירה של יותר מ-40 מיליון. האתגר האמיתי הוא המעבר, וזה מה שעובדים ומנהלים צריכים לעשות כבר עכשיו.

המערכת נתנה תשובה שגויה, ומאז אף אחד בצוות לא סומך עליה
הטמעת AI בארגונים• ליאור אברהם• 2 באוקטובר

המערכת נתנה תשובה שגויה, ומאז אף אחד בצוות לא סומך עליה

מנהל צוות בחברת ייעוץ הנדסי העביר תשובה של AI בלי לבדוק, והטעות הגיעה להנהלה. איך אירוע אחד מחק חודשים של הטמעה, מה קרה ל-Deloitte באוסטרליה, ואיך מגדירים מה חייב בדיקה לפני שליחה.

הלקוחות גילו שהנציגה 'דנה' היא בוט, והאמון קרס: למה חייבים גילוי נאות
הטמעת AI בארגונים• ליאור אברהם• 2 באוקטובר

הלקוחות גילו שהנציגה 'דנה' היא בוט, והאמון קרס: למה חייבים גילוי נאות

בוט שירות מצוין בחברת תקשורת הציג את עצמו כנציגה אנושית, עד שלקוח שאל 'את אמיתית?'. איך שקיפות הפכה לסוגיה רגולטורית (EU AI Act, סעיף 50), מה למדנו מ-Air Canada, ואיך מפעילים בוט שירות נכון.

רצינו מודל AI פנימי, וגילינו שהוא עולה פי שלושה מהטמעה חכמה
הטמעת AI בארגונים• ליאור אברהם• 2 באוקטובר

רצינו מודל AI פנימי, וגילינו שהוא עולה פי שלושה מהטמעה חכמה

ארגון פיננסי השקיע חצי שנה בבניית מודל AI פנימי, ושילם פי שלושה בשביל עשירית מהתוצאה. מה השתבש, למה רוב הארגונים לא צריכים מודל משלהם, ומתי כן נכון לבנות אחד: טבלת החלטה.

הצטרפו אלינו