PageIndex מול RAG: שיטה חדשה לבניית צ'אטבוטים למסמכים

האם הדרך בה אנו בונים צ'אטבוטים למסמכים היא מוטעית? רוב המערכות משתמשות ב-RAG, אך שיטה חדשה בשם PageIndex מבטיחה דיוק גבוה יותר.

האם הדרך בה אנו בונים צ'אטבוטים למסמכים היא מוטעית? רוב המערכות משתמשות ב-RAG, אך שיטה חדשה בשם PageIndex מבטיחה דיוק גבוה יותר.

בעיות עם RAG המסורתי

ישנן מספר בעיות עם השיטה המסורתית של RAG. הראשונה היא חלוקת המסמך לחלקים, מה שיכול להרוס את ההקשר. השנייה היא שדמיון לא בהכרח משמעותי. השלישית היא שהתהליך הוא קופסא שחורה, והרביעית היא שהוא לא עובד טוב עם מסמכים ארוכים.

מהו PageIndex?

PageIndex הוא פתרון חדש שמאפשר לנווט במסמך בצורה יותר טבעית, כמו שאדם מנווט. הוא שואל "איפה במסמך האדם יחפש את התשובה?" ולא "איזה חלקים דומים לשאלה?".

איך PageIndex עובד?

PageIndex בונה מבנה עץ של המסמך, ואז משתמש בו כדי לחפש את התשובה. הוא משתמש בשיטה של חיפוש עץ, ולא בחיפוש דומה.

יתרונות

PageIndex הוא פתרון טוב יותר כי הוא משתמש בהיגיון ולא במתמטיקה. הוא גם עובד טוב יותר עם מסמכים מורכבים.

בסוף, PageIndex הוא פתרון טוב יותר לבניית צ'אטבוטים למסמכים, והוא יכול לעזור לארגונים ולחברות לשפר את היכולת שלהם לענות על שאלות.