ההתלהבות הראשונית מהבינה המלאכותית מתחילה להתחלף בחששות כבדים: סקרים חדשים חושפים כי ארגונים מאבדים מיליונים על הטמעות כושלות וחוששים מסיכוני אבטחה.
מה אפשר ללמוד מהבכירים באסטרהזניקה והאו"ם, ולמה הליווי המקצועי הוא קריטי יותר מתמיד?
ההייפ נרגע, הפחד משתלט? בפסגת ה-AI שנערכה השבוע בניו יורק, האווירה הייתה שונה ממה שהכרנו בשנתיים האחרונות. אם בעבר השיח התמקד ב"כמה מהר אפשר לרוץ", כעת הטון בקרב מנהלי הטכנולוגיה מחברות ענק כמו אסטרהזניקה (AstraZeneca), אנבידיה (Nvidia) ואפילו האו"ם, השתנה לזהירות מחושבת. הקונצנזוס החדש ברור: הבינה המלאכותית יכולה לייעל תהליכים ולשנות את הארגון, אבל הפחד מטעויות משתק את קבלת ההחלטות.
כשחדשנות פוגשת סיכון: המספרים לא משקרים גרהם וילקינסון, סמנכ"ל החדשנות בחברת Acxiom, הציג תמונת מצב מדאיגה בפאנל המומחים. "מעט מאוד לקוחות רוצים אוטומציה מלאה של התהליך", הוא טען. הסיבה? "אף אחד לא רוצה להיות הטעות הבאה שתתפוצץ בחדשות".
הנתונים בשטח מגבים את התחושות הללו. סקר לשנת 2025 של חברת ניהול הסיכונים Gallagher מראה כי למרות ש-68% מהמנהלים רואים ב-AI הזדמנות, אחוז המנהלים הרואים בה סיכון הוכפל מאז 2024. מחקר נפרד של EY חושף נתון כואב עוד יותר: חברות הפסידו בממוצע 4.4 מיליון דולר על הטמעות AI מוקדמות, בעיקר בגלל בעיות תאימות (Compliance), תוצרים שגויים ופרצות אבטחה.
שיתוק ארגוני מול הצורך להתקדם הסיכונים הללו גורמים לחברות רבות להישאר "משותקות" כבר בנקודת הזינוק. גם במגזר הציבורי המצב דומה. אנושה דנדאפאני, מנהלת הדאטה וה-AI במרכז המחשוב של האו"ם (UNICC), הסבירה כי שימוש אחראי ב-AI דורש תכנון קפדני ומודלים שעובדים חוצה תרבויות ושפות. היא ציינה כי באזורים רבים בעולם פשוט אין נתונים המוכנים ל-AI, מה שמכשיל פיילוטים רבים עוד לפני שהתחילו.
