מדוע חברות ענק עוצרות את הטמעת ה-AI ואיך יוצאים מהקיפאון?

ההתלהבות הראשונית מהבינה המלאכותית מתחילה להתחלף בחששות כבדים: סקרים חדשים חושפים כי ארגונים מאבדים מיליונים על הטמעות כושלות וחוששים מסיכוני אבטחה.

מה אפשר ללמוד מהבכירים באסטרהזניקה והאו"ם, ולמה הליווי המקצועי הוא קריטי יותר מתמיד?

ההייפ נרגע, הפחד משתלט? בפסגת ה-AI שנערכה השבוע בניו יורק, האווירה הייתה שונה ממה שהכרנו בשנתיים האחרונות. אם בעבר השיח התמקד ב"כמה מהר אפשר לרוץ", כעת הטון בקרב מנהלי הטכנולוגיה מחברות ענק כמו אסטרהזניקה (AstraZeneca), אנבידיה (Nvidia) ואפילו האו"ם, השתנה לזהירות מחושבת. הקונצנזוס החדש ברור: הבינה המלאכותית יכולה לייעל תהליכים ולשנות את הארגון, אבל הפחד מטעויות משתק את קבלת ההחלטות.

כשחדשנות פוגשת סיכון: המספרים לא משקרים גרהם וילקינסון, סמנכ"ל החדשנות בחברת Acxiom, הציג תמונת מצב מדאיגה בפאנל המומחים. "מעט מאוד לקוחות רוצים אוטומציה מלאה של התהליך", הוא טען. הסיבה? "אף אחד לא רוצה להיות הטעות הבאה שתתפוצץ בחדשות".

הנתונים בשטח מגבים את התחושות הללו. סקר לשנת 2025 של חברת ניהול הסיכונים Gallagher מראה כי למרות ש-68% מהמנהלים רואים ב-AI הזדמנות, אחוז המנהלים הרואים בה סיכון הוכפל מאז 2024. מחקר נפרד של EY חושף נתון כואב עוד יותר: חברות הפסידו בממוצע 4.4 מיליון דולר על הטמעות AI מוקדמות, בעיקר בגלל בעיות תאימות (Compliance), תוצרים שגויים ופרצות אבטחה.

שיתוק ארגוני מול הצורך להתקדם הסיכונים הללו גורמים לחברות רבות להישאר "משותקות" כבר בנקודת הזינוק. גם במגזר הציבורי המצב דומה. אנושה דנדאפאני, מנהלת הדאטה וה-AI במרכז המחשוב של האו"ם (UNICC), הסבירה כי שימוש אחראי ב-AI דורש תכנון קפדני ומודלים שעובדים חוצה תרבויות ושפות. היא ציינה כי באזורים רבים בעולם פשוט אין נתונים המוכנים ל-AI, מה שמכשיל פיילוטים רבים עוד לפני שהתחילו.

ללמוד מהגדולים: גישת ה"ניהול סיכונים" אז איך בכל זאת מתקדמים? באסטרהזניקה, ענקית התרופות, בחרו בגישה של "סוכן AI" (Agentic AI) המשולב בזהירות. ווין פילין-מתיוס, הארכיטקט הראשי של החברה, מתאר גישה מבוססת סיכונים: עדיפות עליונה לשקיפות ואבטחה. האתגר הגדול שלהם הוא לוודא שהשכבה המקשרת בין המודלים לקוד הארגוני לא יוצרת פרצות. לשם כך הם השיקו את "פרויקט Streamline", שנועד לקצר בירוקרטיה של בדיקות פרטיות ולאפשר לצוותים הטכניים והעסקיים לעבוד יחד בצורה חלקה יותר.

הפתרון: למה אסור לצאת למסע הזה לבד? בסופו של דבר, המסר מהפסגה היה ברור: הטמעת AI מוצלחת דורשת דיוק, לא רק מהירות. אבל איך עושים את זה נכון מבלי ליפול לסטטיסטיקה של הפסדים כספיים? כאן נכנסת לתמונה החשיבות הקריטית של עבודה עם גוף מקצועי ומנוסה.

שיתוף פעולה עם ארגון ה-AI הישראלי מעניק לחברות יתרון משמעותי בשוק רווי סיכונים. הארגון מביא עמו לא רק ידע תיאורטי, אלא ניסיון מקצועי מוכח מהשטח ותובנות עסקיות שכבר עבדו בארגונים אחרים. הליווי המלא של הארגון מאפשר למנהלים לדלג מעל משוכות הרגולציה והאבטחה, להימנע מ"שיתוק ההחלטות" שמאפיין חברות רבות, ולבנות אסטרטגיה המשלבת חדשנות עם ביטחון תפעולי. כשמנטרלים את הפחד בעזרת מומחים, הדרך לתוצאות עסקיות מתקצרת פלאים.

להתחיל בקטן, למדוד בגדול מאט היט, מנהל בריתות OEM באנבידיה, סיכם זאת בצורה הטובה ביותר: "חשוב להתחיל בקטן, למדוד בגדול ולהעריך מחדש לפני שמתרחבים". בעידן שבו הטעות הקטנה ביותר יכולה לעלות מיליונים, הזהירות היא לא רק המלצה – היא אסטרטגיה עסקית הכרחית.