ארגון ה-AI הישראליארגון ה-AI הישראלי
מה הידע החדש שמזין את Claude ולמה המידע הארגוני שלכם שווה הון?
חדשות AI

מה הידע החדש שמזין את Claude ולמה המידע הארגוני שלכם שווה הון?

ליאור אברהםליאור אברהם 3 דק׳ קריאה

חברת אנתרופיק (Anthropic), מפתחת המודל הפופולרי Claude, נחשפת בפרקטיקות שנויות במחלוקת הכוללות גריסה והשמדה של מיליוני ספרים פיזיים נדירים כדי לאמן את המודלים שלה.

חמור מכך, החברה מנתחת לכאורה את המידע העסקי הרגיש של הלקוחות המשתמשים ב-API שלה כדי לפתח מוצרים מתחרים ישירים, תוך סירוב לתמוך בפיתוח מודלים פתוחים.

הרעב הבלתי נגמר לנתונים איכותיים

בעידן שבו בינה מלאכותית מתפתחת בקצב מסחרר, חברות הטכנולוגיה הגדולות נמצאות במרוץ חימוש אדיר להשגת נתונים.

אנתרופיק, החברה שעומדת מאחורי מודל השפה Claude, זיהתה כי ספרים מהווים את מקור המידע האיכותי ביותר לאימון מודלים. ספרים מכילים עובדות מדויקות שעברו עריכה קפדנית, טיעונים מובנים וסיפורים סוחפים שאין להם תחליף ברחבי האינטרנט הפתוח.

בתחילת הדרך, מנכ"ל אנתרופיק, דריו אמודי (Dario Amodei), בחר בדרך הקלה אך הבעייתית של פיראטיות, תוך שימוש במאגרים כמו LibGen שהעניקו גישה לספרים אלקטרוניים המוגנים בזכויות יוצרים, וזאת כדי להימנע ממה שכינה "הביצה המשפטית והעסקית".

מהלך חוקי אך הרסני: פרויקט פנמה

כאשר באנתרופיק הבינו שהסתמכות על פיראטיות חושפת אותם לסיכונים משפטיים כבדים, הם שינו אסטרטגיה.

החברה שכרה את טום טורבי (Tom Turvey), לשעבר מנהל שותפויות ב-Google Books, כדי להקים צינור חוקי לרכישת "כל הספרים בעולם".

לאחר שניסיונות לרכוש רישיונות מסודרים מהוצאות הספרים הגדולות נכשלו, אנתרופיק בחרה בנתיב עוקף שלא דרש אישור מאף מוציא לאור.

על פי מסמכי בית משפט שנחשפו לאחרונה בתביעה הייצוגית נגד אנתרופיק, החברה יזמה בחשאי את "פרויקט פנמה".

מדובר במאמץ שיטתי ועצום לרכוש ולסרוק מיליוני ספרים מודפסים, ולאחר מכן לגרוס אותם לחלוטין.

השמדת ההיסטוריה הפיזית למען רובוטים

כדי להעביר את המידע העצום הזה לפורמט דיגיטלי במהירות, אנתרופיק שכרה את חברת הסריקה Datamation. היעד היה סריקה של עד שני מיליון ספרים מודפסים בתוך כחצי שנה.

התהליך היה אגרסיבי במיוחד. חותכנים הידראוליים תעשייתיים הסירו את שדרת הספרים, הדפים נחתכו, הוזנו לסורקים מהירים והומרו לקובצי PDF הניתנים לחיפוש.

למרות שכולנו יודעים שמעבדות AI מתבססות על איסוף מידע מהאינטרנט, המהלך הזה נחשב לקיצוני הרבה יותר.

מדובר בהרס בלתי הפיך של ספרים נדירים וייחודיים ששרדו מלחמות, שריפות ומאות שנים של היסטוריה, רק כדי שצ'אטבוטים יוכלו ללמוד לספר סיפורים טובים יותר.

עשרות מיליוני דולרים הושקעו בהשמדת התרבות הפיזית הזו.

רוצים לקבל עדכוני AI ישירות לאימייל?

הצטרפו לאלפי מנהלים שמקבלים את הניוזלטר השבועי שלנו

הסירוב לקוד פתוח והתירוץ הביטחוני

בזמן שתעשיית הבינה המלאכותית מתחילה להבין את החשיבות של מודלים פתוחים, אנתרופיק מתבצרת בעמדתה.

קואליציה של יותר מ-25 ענקיות תעשייה, הכוללת את NVIDIA, גוגל ומיקרוסופט, חתמה לאחרונה על מכתב משותף התומך במודלים פתוחים (Open Weight Models) כנכס אסטרטגי לדמוקרטיזציה של החדשנות.

אנתרופיק, לעומת זאת, סירבה לחתום על המכתב.

הנימוק הרשמי היה שמודלים פתוחים מגדילים את הסיכון למתקפות סייבר ולפיתוח נשק ביולוגי.

אולם בפועל, מודלים פתוחים מפחיתים את התלות ב-API של ספק יחיד ומונעים נעילת לקוחות (Vendor Lock-in).

השליטה המוחלטת של אנתרופיק בקוד מאפשרת לה לשמור על שליטה מלאה בשוק.

למה המידע הארגוני שלכם שווה הון ונמצא בסיכון?

על פי הטענות, אנתרופיק מנתחת את הקניין הרוחני (IP) של לקוחות עסקיים המשתמשים ב-API של Claude.

החברה אוספת מידע התנהגותי ונתונים על אופן השימוש של הלקוחות, כדי לזהות אילו שווקים (Verticals) הם הרווחיים ביותר.

לאחר זיהוי הפוטנציאל, היא משיקה מוצרים המתחרים ישירות באותם שווקים.

כך, לפי הטענות, נולדו מוצרים כמו Claude Code, Claude Legal, Claude Design, Claude Science ו-Claude Security.

המשמעות היא שהמידע הארגוני שלכם, התהליכים העסקיים והפיתוחים הייחודיים שלכם, עלולים להפוך בפועל למעבדת מחקר ופיתוח עבור הספק שממנו רכשתם שירות.

הגיע הזמן לקחת שליטה

המקרה של אנתרופיק ממחיש עד כמה מסוכן להפקיד את כל המידע העסקי הרגיש בידי ספק יחיד וסגור.

ההבנה שחברות אלו מוכנות ללכת רחוק, החל מגריסת ספרים היסטוריים ועד לניתוח מידע של לקוחותיהן, צריכה להדליק נורה אדומה בכל ארגון.

עלינו לחשוב היטב איזה מידע אנו משתפים דרך ממשקי API, לבחון חלופות ולהעדיף, כאשר הדבר מתאים, פתרונות פתוחים שיאפשרו שליטה טובה יותר במידע.

שאלות ותשובות
חברת אנתרופיק השתמשה תחילה באתרי פיראטיות כמו LibGen כדי להזין את מודל Claude. בהמשך, היא יזמה את 'פרויקט פנמה', במסגרתו רכשה וסרקה מיליוני ספרים פיזיים נדירים. כדי להאיץ את תהליך הסריקה, הספרים נחתכו ונגרסו לחלוטין. ספרים מהווים מקור מידע איכותי, ערוך ומובנה שחיוני לפיתוח מודלי שפה מתקדמים.
הצטרפו לקבוצת הווטסאפ שלנו לעדכונים

תגיות:

שתפו את הכתבה:

עוד כתבות שיעניינו אותך

רגולציית AI בישראל ובאיחוד האירופי: מה ארגון ישראלי חייב לדעת ב-2026
מדריכים, כליםEU AI Act, הרשות להגנת הפרטיות• ליאור אברהם• 9 באוקטובר

רגולציית AI בישראל ובאיחוד האירופי: מה ארגון ישראלי חייב לדעת ב-2026

המדריך המעשי לרגולציית AI לארגונים ישראליים: על מי חל חוק ה-AI האירופי, רמות הסיכון, לוח הזמנים המעודכן אחרי ה-Digital Omnibus, תיקון 13 לחוק הגנת הפרטיות ותוכנית ציות ל-90 יום.

תוכנית עבודה AI לשנת 2027: איך ארגונים בונים תוכנית ותקציב AI שעומדים בביקורת
מדריכים, כליםGartner, MIT NANDA• ליאור אברהם• 9 באוקטובר

תוכנית עבודה AI לשנת 2027: איך ארגונים בונים תוכנית ותקציב AI שעומדים בביקורת

המדריך המלא להכנת תוכנית העבודה ותקציב ה-AI הארגוני ל-2027: תהליך של 8 שבועות, 7 סעיפי תקציב, שיטות לקביעת הגודל, דוגמה מספרית, לוח KPI ושבעה כלים מוכנים לשימוש.

100 מונחי AI שכל עובד צריך להכיר לשנת 2027
חדשות AI, כלים, מדריכיםארגון ה-AI הישראלי• ליאור אברהם• 7 באוקטובר

100 מונחי AI שכל עובד צריך להכיר לשנת 2027

מילון AI בעברית ובאנגלית: 100 מונחי בינה מלאכותית שכל עובד ומנהל צריך להכיר, מ-LLM וטוקן ועד הזרקת הנחיה, RAG, סוכני AI ואוריינות AI, עם הסבר פשוט לכל מונח.

מנהל בארגון: בכירי ה-AI מוטרדים מהבינה המלאכותית, למה אתה לא?!
מדריכיםOpenAI, Anthropic, NVIDIA, Cloud Security Alliance• ליאור אברהם• 6 באוקטובר

מנהל בארגון: בכירי ה-AI מוטרדים מהבינה המלאכותית, למה אתה לא?!

אמודיי קורא להאט, אלטמן מזהיר באו"ם, OpenAI עוצרת מודלים אחרי שסוכן עקף את הבידוד ו-NVIDIA בונה בלמים בסיליקון. ובארגונים מחברים סוכנים בלי נוהל. מה כל דרג צריך לעשות מחר בבוקר.

איך בונים סוכן AI ארגוני: הפלייבוק המקצועי (Agentic AI) 2026
מדריכים, כליםAnthropic• ליאור אברהם• 5 באוקטובר

איך בונים סוכן AI ארגוני: הפלייבוק המקצועי (Agentic AI) 2026

המדריך המעשי לבניית סוכן AI בארגון: מתי סוכן ומתי workflow, דפוסי ארכיטקטורה, עיצוב כלים וזיכרון, אבטחה מפני הזרקת הנחיות, ניטור, הערכה ותהליך בנייה ב-10 שלבים.

המקף הארוך נעלם: מחקר מצא 2,548 סימנים אחרים שמסגירים טקסט של AI
חדשות AIGraphite• ליאור אברהם• 4 באוקטובר

המקף הארוך נעלם: מחקר מצא 2,548 סימנים אחרים שמסגירים טקסט של AI

Claude Opus 5.5 כמעט הפסיק להשתמש במקף הארוך, אבל מחקר חדש של Graphite מצא בו 2,548 ביטויים ותבניות שמסגירים כתיבת AI. הנתונים, ההשוואה ל-GPT, ו-7 סימנים לזיהוי בעברית.

McKinsey: AI ייצור יותר משרות ממה שייקח, אבל 11 מיליון עובדים יצטרכו מקצוע חדש. מה זה אומר לכם
חדשות AIMcKinsey Global Institute• ליאור אברהם• 4 באוקטובר

McKinsey: AI ייצור יותר משרות ממה שייקח, אבל 11 מיליון עובדים יצטרכו מקצוע חדש. מה זה אומר לכם

דוח חדש של McKinsey Global Institute צופה עד 2035 צמצום של 36 מיליון משרות ויצירה של יותר מ-40 מיליון. האתגר האמיתי הוא המעבר, וזה מה שעובדים ומנהלים צריכים לעשות כבר עכשיו.

המערכת נתנה תשובה שגויה, ומאז אף אחד בצוות לא סומך עליה
הטמעת AI בארגונים• ליאור אברהם• 2 באוקטובר

המערכת נתנה תשובה שגויה, ומאז אף אחד בצוות לא סומך עליה

מנהל צוות בחברת ייעוץ הנדסי העביר תשובה של AI בלי לבדוק, והטעות הגיעה להנהלה. איך אירוע אחד מחק חודשים של הטמעה, מה קרה ל-Deloitte באוסטרליה, ואיך מגדירים מה חייב בדיקה לפני שליחה.

הלקוחות גילו שהנציגה 'דנה' היא בוט, והאמון קרס: למה חייבים גילוי נאות
הטמעת AI בארגונים• ליאור אברהם• 2 באוקטובר

הלקוחות גילו שהנציגה 'דנה' היא בוט, והאמון קרס: למה חייבים גילוי נאות

בוט שירות מצוין בחברת תקשורת הציג את עצמו כנציגה אנושית, עד שלקוח שאל 'את אמיתית?'. איך שקיפות הפכה לסוגיה רגולטורית (EU AI Act, סעיף 50), מה למדנו מ-Air Canada, ואיך מפעילים בוט שירות נכון.

רצינו מודל AI פנימי, וגילינו שהוא עולה פי שלושה מהטמעה חכמה
הטמעת AI בארגונים• ליאור אברהם• 2 באוקטובר

רצינו מודל AI פנימי, וגילינו שהוא עולה פי שלושה מהטמעה חכמה

ארגון פיננסי השקיע חצי שנה בבניית מודל AI פנימי, ושילם פי שלושה בשביל עשירית מהתוצאה. מה השתבש, למה רוב הארגונים לא צריכים מודל משלהם, ומתי כן נכון לבנות אחד: טבלת החלטה.

הצטרפו אלינו