ארגון ה-AI הישראליארגון ה-AI הישראלי
סין הסירה את הצנזורה מה- AI וכעת כל אחד יכול לבנות פצצה
חדשות AI

סין הסירה את הצנזורה מה- AI וכעת כל אחד יכול לבנות פצצה

ליאור אברהםליאור אברהם 3 דק׳ קריאהעודכן:

מודל שפה סיני חדש בשם Huihui-Qwen3.5 הוסר לחלוטין מכל מגבלות הבטיחות והצנזורה, ומאפשר כעת למשתמשים לקבל תשובות לכל שאלה – גם המסוכנת ביותר.

האם מדובר בפריצת דרך למפתחים ולחופש המידע, או בסכנה עולמית של ממש שכל אחד יכול להריץ היום על המחשב הביתי שלו?

הקץ להגבלות: הכירו את המודל שלא יגיד לכם "לא"

מאז הפריצה הגדולה של ChatGPT ועד היום, התרגלנו לכך שחברות הטכנולוגיה הגדולות מציבות גבולות ברורים לבינה המלאכותית. אם תבקשו ממודל סטנדרטי לכתוב קוד זדוני, לפגוע במישהו או לייצר תוכן פוגעני, תיתקלו מיד בסירוב מנומס. אבל עכשיו, חוקי המשחק משתנים לחלוטין.

קהילת הקוד הפתוח סוערת סביב שחרורו של מודל חדש בשם Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-abliterated. המילה "Abliterated" (השמדה/מחיקה) מתייחסת לכך שמנגנון הסירוב של המודל נמחק כליל. הוא פשוט לא יודע לסרב, והוא יבצע כל בקשה שתקלידו לו מבלי להתווכח, לחנך אתכם או להציב מגבלות מוסריות.

סכנה קיומית: האם מהיום כל אחד יכול לייצר פצצה?

הסרת ההגבלות מביאה איתה שאלות קשות מאוד. כשהמודל לא מצונזר, המשמעות היא שהידע האנושי כולו זמין ללא פילטרים. תיאורטית, גורמים עוינים יכולים להשתמש ברשת עצבית כזו כדי לקבל הוראות מדויקות להרכבת חומרי נפץ, פיתוח נשק ביולוגי או תכנון של מתקפות סייבר מורכבות. המפתחים עצמם שחררו את המודל עם אזהרה כנה וחריגה: למודל הזה אין "מעצורים", ועל המשתמשים להיות מוכנים לכל תוצאה שעלולה להיווצר ממנו. השאלה שמעסיקה כיום את קהילת הסייבר והביטחון היא האם שחרור חופשי של ידע כזה, ללא שום מנגנון בקרה, הוא צעד רחוק מדי שעלול לעלות בחיי אדם.

עוצמה סינית מתחת למכסה המנוע

חשוב להבין שלא מדובר בצעצוע פשוט, אלא במערכת חכמה ועוצמתית במיוחד. הרשת העצבית הזו מבוססת על הארכיטקטורה המתקדמת של Qwen 3.5, שפותחה במקור על ידי ענקית הטכנולוגיה הסינית עליבאבא, ומכילה 35 מיליארד פרמטרים. המשמעות היא שהמודל מסוגל לייצר בקלות טקסטים מורכבים, לכתוב קוד תכנותי ברמה גבוהה, ולבצע מחקרים וניתוחים מעמיקים של נתונים.

רוצים לקבל עדכוני AI ישירות לאימייל?

הצטרפו לאלפי מנהלים שמקבלים את הניוזלטר השבועי שלנו

כשהעוצמה החישובית הזו פוגשת את היעדר הצנזורה, מתקבל כלי עבודה שיכול מצד אחד לשמש חוקרים להבנת וירוסים (ללא חסימות תוכנה), ומצד שני לייצר תכנים בוטים, חריגים ושנויים במחלוקת באיכות של כתיבה אנושית.

הכל נשאר אצלכם: הרצה מקומית ופרטיות מוחלטת

אחד היתרונות (או החסרונות, תלוי איך מסתכלים על זה) הבולטים של המודל החדש הוא הדרך שבה משתמשים בו. בניגוד לשירותי ענן שבהם החברות מנטרות כל מילה שאתם מקלידים, את Huihui-Qwen3.5 ניתן להריץ באופן מקומי לחלוטין על המחשב האישי שלכם. כדי לעשות זאת, כל מה שתצטרכו הוא תוכנה חינמית ופופולרית בשם Ollama.

ההתקנה פשוטה, והמפתחים השאירו מדריך מלא ברשת. מרגע שהמודל מותקן על המחשב שלכם ורץ ללא חיבור לאינטרנט, אף גורם בעולם – לא ממשלות ולא תאגידים – לא יכול לראות אילו שאלות אתם שואלים ואיזה מידע המודל מספק לכם.

המהפכה כבר כאן: שתפו את המידע

אנחנו נמצאים בנקודת רתיחה היסטורית בעולם הטכנולוגיה. המאבק בין הרצון לבינה מלאכותית בטוחה ומבוקרת לבין הדרישה לקוד פתוח וחופש מידע מוחלט הגיע לשיאו עם המודל הזה. בין אם אתם מתכנתים שזקוקים לכלי עזר שלא יחסום לכם שורות קוד לגיטימיות, ובין אם אתם חוששים מההשלכות ההרסניות של טכנולוגיה ללא גבולות, דבר אחד בטוח: את הגלגל הזה אי אפשר להחזיר לאחור. קראתם? הבנתם את ההשלכות? אל תשמרו את זה לעצמכם. שתפו את הכתבה הזו עם חברים, קולגות ובני משפחה, כדי שגם הם יידעו לאן צועד עתיד הבינה המלאכותית שלנו.

להתקנת המודל: https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-abliterated

הצטרפו לקבוצת הווטסאפ שלנו לעדכונים

תגיות:

שתפו את הכתבה:

עוד כתבות שיעניינו אותך

Claude Dashboards ו-Claude Motion: שתי יכולות חדשות לארגונים, ואיך להשתמש בהן
חדשות AI, כליםAnthropic• ליאור אברהם• 10 באוקטובר

Claude Dashboards ו-Claude Motion: שתי יכולות חדשות לארגונים, ואיך להשתמש בהן

Anthropic השיקה בבטא דשבורדים חיים מתוך מחסן הנתונים של החברה ואנימציות הסבר שנבנות כקוד. מה הושק, למי זה זמין, דוגמאות לפי מחלקה ומה לבדוק לפני שמפעילים בארגון.

רגולציית AI בישראל ובאיחוד האירופי: מה ארגון ישראלי חייב לדעת ב-2026
מדריכים, כליםEU AI Act, הרשות להגנת הפרטיות• ליאור אברהם• 9 באוקטובר

רגולציית AI בישראל ובאיחוד האירופי: מה ארגון ישראלי חייב לדעת ב-2026

המדריך המעשי לרגולציית AI לארגונים ישראליים: על מי חל חוק ה-AI האירופי, רמות הסיכון, לוח הזמנים המעודכן אחרי ה-Digital Omnibus, תיקון 13 לחוק הגנת הפרטיות ותוכנית ציות ל-90 יום.

תוכנית עבודה AI לשנת 2027: איך ארגונים בונים תוכנית ותקציב AI שעומדים בביקורת
מדריכים, כליםGartner, MIT NANDA• ליאור אברהם• 9 באוקטובר

תוכנית עבודה AI לשנת 2027: איך ארגונים בונים תוכנית ותקציב AI שעומדים בביקורת

המדריך המלא להכנת תוכנית העבודה ותקציב ה-AI הארגוני ל-2027: תהליך של 8 שבועות, 7 סעיפי תקציב, שיטות לקביעת הגודל, דוגמה מספרית, לוח KPI ושבעה כלים מוכנים לשימוש.

100 מונחי AI שכל עובד צריך להכיר לשנת 2027
חדשות AI, כלים, מדריכיםארגון ה-AI הישראלי• ליאור אברהם• 7 באוקטובר

100 מונחי AI שכל עובד צריך להכיר לשנת 2027

מילון AI בעברית ובאנגלית: 100 מונחי בינה מלאכותית שכל עובד ומנהל צריך להכיר, מ-LLM וטוקן ועד הזרקת הנחיה, RAG, סוכני AI ואוריינות AI, עם הסבר פשוט לכל מונח.

מנהל בארגון: בכירי ה-AI מוטרדים מהבינה המלאכותית, למה אתה לא?!
מדריכיםOpenAI, Anthropic, NVIDIA, Cloud Security Alliance• ליאור אברהם• 6 באוקטובר

מנהל בארגון: בכירי ה-AI מוטרדים מהבינה המלאכותית, למה אתה לא?!

אמודיי קורא להאט, אלטמן מזהיר באו"ם, OpenAI עוצרת מודלים אחרי שסוכן עקף את הבידוד ו-NVIDIA בונה בלמים בסיליקון. ובארגונים מחברים סוכנים בלי נוהל. מה כל דרג צריך לעשות מחר בבוקר.

איך בונים סוכן AI ארגוני: הפלייבוק המקצועי (Agentic AI) 2026
מדריכים, כליםAnthropic• ליאור אברהם• 5 באוקטובר

איך בונים סוכן AI ארגוני: הפלייבוק המקצועי (Agentic AI) 2026

המדריך המעשי לבניית סוכן AI בארגון: מתי סוכן ומתי workflow, דפוסי ארכיטקטורה, עיצוב כלים וזיכרון, אבטחה מפני הזרקת הנחיות, ניטור, הערכה ותהליך בנייה ב-10 שלבים.

המקף הארוך נעלם: מחקר מצא 2,548 סימנים אחרים שמסגירים טקסט של AI
חדשות AIGraphite• ליאור אברהם• 4 באוקטובר

המקף הארוך נעלם: מחקר מצא 2,548 סימנים אחרים שמסגירים טקסט של AI

Claude Opus 5.5 כמעט הפסיק להשתמש במקף הארוך, אבל מחקר חדש של Graphite מצא בו 2,548 ביטויים ותבניות שמסגירים כתיבת AI. הנתונים, ההשוואה ל-GPT, ו-7 סימנים לזיהוי בעברית.

McKinsey: AI ייצור יותר משרות ממה שייקח, אבל 11 מיליון עובדים יצטרכו מקצוע חדש. מה זה אומר לכם
חדשות AIMcKinsey Global Institute• ליאור אברהם• 4 באוקטובר

McKinsey: AI ייצור יותר משרות ממה שייקח, אבל 11 מיליון עובדים יצטרכו מקצוע חדש. מה זה אומר לכם

דוח חדש של McKinsey Global Institute צופה עד 2035 צמצום של 36 מיליון משרות ויצירה של יותר מ-40 מיליון. האתגר האמיתי הוא המעבר, וזה מה שעובדים ומנהלים צריכים לעשות כבר עכשיו.

המערכת נתנה תשובה שגויה, ומאז אף אחד בצוות לא סומך עליה
הטמעת AI בארגונים• ליאור אברהם• 2 באוקטובר

המערכת נתנה תשובה שגויה, ומאז אף אחד בצוות לא סומך עליה

מנהל צוות בחברת ייעוץ הנדסי העביר תשובה של AI בלי לבדוק, והטעות הגיעה להנהלה. איך אירוע אחד מחק חודשים של הטמעה, מה קרה ל-Deloitte באוסטרליה, ואיך מגדירים מה חייב בדיקה לפני שליחה.

הלקוחות גילו שהנציגה 'דנה' היא בוט, והאמון קרס: למה חייבים גילוי נאות
הטמעת AI בארגונים• ליאור אברהם• 2 באוקטובר

הלקוחות גילו שהנציגה 'דנה' היא בוט, והאמון קרס: למה חייבים גילוי נאות

בוט שירות מצוין בחברת תקשורת הציג את עצמו כנציגה אנושית, עד שלקוח שאל 'את אמיתית?'. איך שקיפות הפכה לסוגיה רגולטורית (EU AI Act, סעיף 50), מה למדנו מ-Air Canada, ואיך מפעילים בוט שירות נכון.

הצטרפו אלינו