שנת 2027 תהיה השנה שבה תפקידי ה-AI יוצאים ממחלקות הפיתוח ונכנסים לכל הארגון. לפני שנתיים "תפקיד AI" היה כמעט תמיד מהנדס או חוקר. היום יש מנהלי AI ראשיים בהנהלות של בנקים, מנהלים שאחראים על סוכנים, ואנשי ציות שהפכו לאחראי ממשל AI. במקביל, תפקידים ותיקים כמו Data Scientist, בודק תוכנה ונציג שירות שינו את המהות שלהם, ולפעמים גם את השם. ריכזתי כאן את התפקידים החדשים, את התפקידים שהשתנו, ואת מה שידוע על השכר בישראל. בסוף יש סקר שכר אנונימי, כדי שבפעם הבאה נפרסם מספרים מהשטח ולא רק הערכות.
בקצרה
- לפי IBM, 76% מהארגונים כבר מינו מנהל AI ראשי, לעומת 26% שנה קודם.
- מהנדס AI הוא התפקיד שצומח הכי מהר בשוק האמריקאי לפי לינקדאין, ויועץ AI במקום השני.
- מהנדס AI בישראל מרוויח בין 22,000 ל-55,000 ₪ בחודש, לפי טבלאות השכר של GotFriends מספטמבר 2026.
- Prompt Engineer כבר כמעט לא תפקיד בפני עצמו: המיומנות נבלעה בתפקידים אחרים.
- לתפקידי AI שאינם הנדסיים עוד אין סקר שכר ציבורי בישראל. במקום להמציא מספרים, פתחנו סקר שכר אנונימי בסוף הכתבה.
למה 2027 היא שנת המפנה בתפקידי ה-AI
שלושה נתונים מסבירים את השינוי. הראשון הוא קצב המינויים בהנהלות: מחקר המנכ"לים של IBM, שנערך בפברואר עד אפריל 2026 בקרב 2,000 מנכ"לים ב-33 מדינות, מצא ש-76% מהארגונים מינו מנהל AI ראשי. השני הוא הביקוש להנדסה: לפי Jobs on the Rise 2026 של לינקדאין, מהנדס AI הוא התפקיד שצומח הכי מהר בארצות הברית, ויועצי AI נמצאים במקום השני. השלישי הוא התחזית ארוכת הטווח: דוח עתיד התעסוקה של הפורום הכלכלי העולמי מונה את מומחי ה-AI ולמידת המכונה בין שלושת התפקידים שיגדלו הכי מהר עד 2030.
בישראל התמונה דומה, עם עיכוב קטן. בבנקים כבר יש תפקידים כמו Chief AI Officer ו-Chief AI & Data Officer. הממשלה הקימה מטה AI לאומי, ולפי חברת ההשמה נישה, 15% מההשמות בהייטק ב-2025 היו בתפקידי AI. ההבדל המרכזי בין הארגונים שאני פוגש הוא לא אם יש להם תפקידי AI, אלא אם מישהו אחראי עליהם בפועל.
מה ידוע על השכר, ומה עוד לא
לתפקידים ההנדסיים יש נתוני שכר מסודרים, ולכן הסתמכנו על טבלאות השכר של GotFriends מספטמבר 2026, מחולקים לפי שנות ניסיון. גם בתוך כל עמודה הטווח רחב, כי הוא משקף פערים אמיתיים: סטארט-אפ מול תאגיד, ענף, ובכירות בתוך אותה דרגת ותק. GotFriends מדווחים גם על תוספת של כ-9% לבעלי מומחיות AI לעומת תפקידים טכנולוגיים אחרים.
לתפקידים החדשים שאינם הנדסיים, כמו מנהל AI ראשי, אחראי ממשל AI או מנהל סוכנים, אין עדיין סקר שכר ציבורי בישראל. במקום להמציא מספרים, כתבנו לכל תפקיד לאיזו רמת שכר הוא קרוב. הסקר האנונימי בסוף הכתבה נועד בדיוק לזה: לפרסם בפעם הבאה מספרים מהשטח.
| תפקיד | 0 עד 2 שנים | 3 עד 5 שנים | 6 עד 10 שנים |
|---|
| מהנדס AI | 22,000 עד 35,000 | 28,000 עד 45,000 | 40,000 עד 55,000 |
| Data Scientist ומהנדס ML | 22,000 עד 35,000 | 28,000 עד 45,000 | 40,000 עד 55,000 |
| מנהל מוצר | 23,000 עד 39,000 | 28,000 עד 35,000 | 33,000 עד 45,000 |
| מהנדס נתונים | 20,000 עד 25,000 | 27,000 עד 37,000 | 33,000 עד 43,000 |
| אנליסט נתונים | 20,000 עד 25,000 | 25,000 עד 30,000 | 28,000 עד 32,000 |
שכר חודשי ברוטו בשקלים, לפי טבלאות השכר של GotFriends, ספטמבר 2026.
9 תפקידי AI חדשים
לכל תפקיד אותו מבנה: מה עושים, מה הדרישות, איפה פוגשים אותו, מה ידוע על השכר, מאיפה מגיעים אליו ומה הביקוש הצפוי.
1. מנהל AI ראשי (Chief AI Officer, CAIO)
התפקיד שהכי מסמל את השינוי. לפי מחקר המנכ"לים של IBM מאביב 2026, 76% מהארגונים שנסקרו כבר מינו מנהל AI ראשי, לעומת 26% שנה קודם. זו אחת ההתרחבויות המהירות ביותר שנראו בהנהלות בכירות.
| מה עושים | אחראי על אסטרטגיית ה-AI של הארגון: בוחר איפה משקיעים, מאשר מערכות, מודד ערך עסקי ומוביל את הממשל והסיכונים. מדווח בדרך כלל למנכ"ל. |
| דרישות | ניסיון ניהולי בכיר, הבנה טכנולוגית עמוקה (לא חובה לתכנת), שפה עסקית, הכרת רגולציה ויכולת להוביל שינוי ארגוני. |
| איפה פוגשים את התפקיד | בנקים, חברות ביטוח, תאגידים גדולים וממשלה. בבנקים בישראל כבר יש תפקידים בשם Chief AI Officer ו-Chief AI & Data Officer, ובאוקטובר 2025 מונה ראש מטה ה-AI הלאומי במשרד ראש הממשלה. |
| רמת שכר | ברמת סמנכ"ל בכיר בארגון, והחבילה כוללת לרוב בונוסים והון. אין עדיין נתוני שכר ציבוריים בישראל לתפקיד הזה, ולכן אנחנו לא מציגים מספר. |
| מאיפה מגיעים | סמנכ"לי טכנולוגיה, ראשי דאטה, מנהלי טרנספורמציה דיגיטלית ומנהלי מוצר בכירים. |
| ביקוש ל-2027 | גבוה מאוד בארגונים גדולים. בארגון קטן התפקיד לרוב הוא כובע נוסף של מנכ"ל או של סמנכ"ל טכנולוגיה. |
2. מהנדס AI (AI Engineer)
התפקיד שצומח הכי מהר בשוק האמריקאי לפי דוח Jobs on the Rise של לינקדאין לשנת 2026. מהנדס AI לא מאמן מודלים מאפס, הוא בונה מוצרים ותהליכים על גבי מודלי שפה קיימים.
| מה עושים | מחבר מודלי שפה למערכות הארגון, בונה RAG וסוכנים, כותב בדיקות איכות (evals) ומטפל בעלות, במהירות ובאבטחה. |
| דרישות | Python, ניסיון בפיתוח, עבודה עם API של מודלים, RAG, כלים כמו LangChain ו-PyTorch, ענן ו-Docker. |
| איפה פוגשים את התפקיד | בכל חברת הייטק, ויותר ויותר גם בבנקים, בביטוח, בקמעונאות ובממשלה. |
| שכר חודשי בישראל | לפי טבלאות השכר של GotFriends (ספטמבר 2026): 22,000 עד 35,000 ₪ בשנתיים הראשונות, 28,000 עד 45,000 ₪ עם 3 עד 5 שנות ניסיון, ו-40,000 עד 55,000 ₪ לוותיקים. נישה מעריכה עד 60,000 ₪ ומעלה לתפקידי Lead. |
| מאיפה מגיעים | מפתחי Backend ו-Full Stack, מהנדסי ML ו-Data Scientists. |
| ביקוש ל-2027 | גבוה מאוד. לפי נישה, 15% מההשמות בהייטק הישראלי ב-2025 היו בתפקידי AI. |
3. מהנדס בפריסה קדמית (Forward Deployed Engineer, FDE)
התפקיד שהמילה "פיילוט" יצרה. לפי Lightcast, בארצות הברית היו כ-200 מודעות לתפקיד ב-2024, כ-1,200 ב-2025, ויותר מ-5,200 בשבעת החודשים הראשונים של 2026.
| מה עושים | יושב אצל הלקוח, בתוך המערכות והנתונים האמיתיים שלו, והופך מוצר AI לתהליך שעובד בייצור. חצי מהנדס, חצי יועץ. |
| דרישות | פיתוח ו-AI, הבנת תהליכים עסקיים, תקשורת מצוינת עם לקוחות ויכולת לעבוד בלי הגדרות מסודרות. |
| איפה פוגשים את התפקיד | חברות AI שמוכרות לארגונים גדולים, וחברות תוכנה ארגונית שעוברות לסוכנים. |
| רמת שכר | בדרך כלל ברמה של מהנדס AI ותיק, שמרוויח 40,000 עד 55,000 ₪ לפי GotFriends, ולעתים עם תוספת על העבודה מול לקוחות. בישראל התפקיד עוד נדיר, ואין לו נתון נפרד. |
| מאיפה מגיעים | מהנדסי פתרונות (Solutions Engineers), מהנדסי AI ויועצים טכנולוגיים. |
| ביקוש ל-2027 | גבוה ועולה. המחסור באנשים שיודעים גם לקודד וגם לדבר עם לקוח הוא הצוואר. |
4. מנהל מוצר AI (AI Product Manager)
מנהל מוצר שהמוצר שלו לא דטרמיניסטי. במקום אפיון של כפתורים, הוא מגדיר מה נחשב תשובה טובה, איך מודדים אותה ומה עושים כשהמודל טועה.
| מה עושים | מגדיר את הבעיה העסקית, בוחר בין בנייה לרכישה, מאפיין חוויית משתמש עם AI, ומוביל את מדדי האיכות והעלות. |
| דרישות | ניסיון בניהול מוצר, הבנה של יכולות ומגבלות של מודלים, חשיבה על הערכה (evals) והכרת סיכוני פרטיות. |
| איפה פוגשים את התפקיד | חברות הייטק, פינטק, ביטוח ובנקאות דיגיטלית. |
| רמת שכר | אין נתון נפרד למנהל מוצר AI. הבסיס הוא מנהל מוצר, שמרוויח לפי GotFriends 33,000 עד 45,000 ₪ עם 6 עד 10 שנות ניסיון, ועד 60,000 ₪ בתפקידי ניהול. GotFriends מדווחים על תוספת של כ-9% לבעלי מומחיות AI. |
| מאיפה מגיעים | מנהלי מוצר ותיקים, אנליסטים ואנשי UX. |
| ביקוש ל-2027 | גבוה. כמעט כל מוצר מוסיף רכיב AI, ומישהו צריך להיות אחראי על איכותו. |
5. אחראי ממשל וסיכוני AI (AI Governance & Risk Lead)
לפי דוח מקצוע ממשל ה-AI של IAPP, 77% מהארגונים כבר עובדים על ממשל AI. מישהו צריך להחזיק את זה ביום יום.
| מה עושים | מנהל את מרשם מערכות ה-AI, את הערכות הסיכונים, את המדיניות ואת נוהל האירועים, ומוודא עמידה בחוק הגנת הפרטיות ובחוק ה-AI האירופי. |
| דרישות | רקע בפרטיות, ציות, ניהול סיכונים או משפט, הבנה טכנולוגית בסיסית והיכרות עם ISO/IEC 42001 ו-EU AI Act. |
| איפה פוגשים את התפקיד | בנקים, ביטוח, בריאות, ממשלה וחברות שמוכרות לאירופה. |
| רמת שכר | דומה לתפקידי ציות וסיכונים בכירים, ובגופים מפוקחים גבוה יותר. אין עדיין נתוני שכר ציבוריים בישראל לתפקיד הזה. |
| מאיפה מגיעים | ממוני הגנת פרטיות, אנשי ציות וסיכונים, עורכי דין ואנשי אבטחת מידע. |
| ביקוש ל-2027 | עולה, בעיקר בגלל חובות השקיפות של החוק האירופי שנכנסו לתוקף באוגוסט 2026. |
6. מנהל סוכני AI (AI Agent Specialist / Agent Ops)
לפי מדד העבודה של מיקרוסופט, 32% מהמנהלים מתכננים לגייס מומחי סוכני AI בשנה הקרובה, ו-28% שוקלים לגייס מנהלים לצוותים משולבים של אנשים וסוכנים.
| מה עושים | מגדיר סוכנים, נותן להם הרשאות, מנטר מה הם עושים, מטפל בתקלות ומשפר אותם לאורך זמן. משהו בין מנהל מערכת למנהל צוות. |
| דרישות | הבנה עמוקה של תהליך עסקי, עבודה עם פלטפורמות סוכנים, חשיבה על בקרה ואבטחה, ויכולת לנתח יומני פעולות. |
| איפה פוגשים את התפקיד | מוקדי שירות, תפעול, כספים ורכש בארגונים גדולים. |
| רמת שכר | התפקיד חדש מדי כדי שיהיה לו נתון אמין. השכר תלוי מאוד ברקע: איש IT, אנליסט עסקי או מנהל תפעול. |
| מאיפה מגיעים | מנהלי תפעול, אנליסטים עסקיים, מומחי אוטומציה (RPA) ואנשי IT. |
| ביקוש ל-2027 | עולה מהר. ככל שסוכנים מבצעים יותר פעולות, צריך מישהו שאחראי עליהם. |
7. מוביל הטמעת AI והדרכה (AI Enablement / Adoption Lead)
חוק ה-AI האירופי מחייב מאז פברואר 2025 אוריינות AI לעובדים שמשתמשים במערכות AI. מי שאחראי שזה יקרה בפועל הוא מוביל ההטמעה.
| מה עושים | מוביל את אימוץ הכלים בארגון: הדרכות לפי תפקיד, קהילת אלופים, מדידת שימוש ותועלת, והפיכת ניסויים לתהליכים קבועים. |
| דרישות | ניהול שינוי, הדרכה, הבנה מעשית של כלי AI ויכולת לדבר גם עם הנהלה וגם עם עובדים. |
| איפה פוגשים את התפקיד | ארגונים גדולים, בעיקר במשאבי אנוש, בהדרכה ובטרנספורמציה דיגיטלית. |
| רמת שכר | אין עדיין נתוני שכר ציבוריים בישראל לתפקיד הזה. השכר דומה בדרך כלל לתפקידי הדרכה וטרנספורמציה דיגיטלית בארגון. |
| מאיפה מגיעים | מנהלי הדרכה, מנהלי פרויקטים דיגיטליים, אנשי משאבי אנוש ואנשי שיווק פנימי. |
| ביקוש ל-2027 | גבוה. לפי IBM, 53% מהעובדים יצטרכו העשרת מיומנויות לתפקיד הנוכחי שלהם עד 2028. |
8. יועץ ואסטרטג AI (AI Consultant / Strategist)
במקום השני ברשימת התפקידים הצומחים של לינקדאין לשנת 2026. ארגונים רוצים מישהו מבחוץ שיגיד להם מאיפה להתחיל.
| מה עושים | מאבחן איפה AI יביא ערך, בונה מפת דרכים, מלווה פיילוטים ועוזר לבחור ספקים. |
| דרישות | ניסיון עסקי וטכנולוגי, היכרות עם הרבה ארגונים, יכולת הצגה ושכנוע, ומעקב אחרי השוק. |
| איפה פוגשים את התפקיד | חברות ייעוץ, משרדי רואי חשבון, אינטגרטורים ועצמאים. |
| רמת שכר | משתנה מאוד: שכירים בחברות ייעוץ מרוויחים לפי ותק ודרג, ועצמאים מתמחרים לפי פרויקט או יום עבודה. אין נתון ציבורי אחיד. |
| מאיפה מגיעים | יועצים אסטרטגיים, מנהלי מוצר, אנשי טכנולוגיה עם ניסיון ניהולי. |
| ביקוש ל-2027 | גבוה, אבל התחרות גדלה. מי שיש לו מקרים מוכחים בולט. |
9. מעריך ומאמן מודלים (AI Evaluator / AI Trainer)
מודל טוב כמו הבדיקות שלו. התפקיד הזה בודק תשובות, כותב דוגמאות ובונה מערכי הערכה. בתחומים מקצועיים כמו רפואה, משפט ופיננסים מחפשים מומחי תוכן, לא רק מתייגים.
| מה עושים | בונה מערכי בדיקה, מדרג תשובות של מודלים, כותב דוגמאות אימון ומזהה הטיות וטעויות. |
| דרישות | דיוק, שיקול דעת, ידע מקצועי בתחום, ולעתים יכולת לכתוב סקריפטים פשוטים. |
| איפה פוגשים את התפקיד | חברות AI, חברות מוצר שמפתחות יכולות AI, וחברות שירותי נתונים. |
| רמת שכר | תלוי בתחום המומחיות: עבודת הערכה כללית משולמת כמו תפקידי QA ותוכן, ומומחים כמו רופאים ועורכי דין מקבלים תשלום לפי שעה, גבוה בהרבה. |
| מאיפה מגיעים | אנשי QA, אנשי תוכן, מומחי תחום ואנליסטים. |
| ביקוש ל-2027 | יציב עד עולה. לינקדאין מונה תפקידי Data Annotator ו-Content Analyst בין התפקידים הצומחים. |
9 תפקידים ששינו את המהות או את השם
כאן המבנה הוא השם הקודם, השם היום, מה היה, מה השתנה ומה נשאר. המסקנה החוזרת: AI לא מחק את התפקידים האלה. הוא העביר את הערך מביצוע לשיקול דעת, לבקרה ולאחריות.
1. Prompt Engineer ← מיומנות בתוך כל תפקיד AI
| מה היה | ב-2023 זה היה תפקיד עצמאי ומבוקש: אנשים שכל עבודתם הייתה לנסח הנחיות למודלים. |
| מה השתנה | המודלים השתפרו וצריכים פחות "מילות קסם". הכותרת כמעט נעלמה ממודעות הדרושים, והמיומנות עברה למהנדסי AI, למנהלי מוצר ולכל מי שבונה תהליכים. היום מדברים על הנדסת הקשר: איזה מידע, כלים ודוגמאות המודל מקבל. |
| מה נשאר | היכולת לנסח, לבדוק ולשפר הנחיות. היא פשוט כבר לא מספיקה לבד. |
2. Data Scientist ← מהנדס AI או Applied Scientist
| מה היה | אימון מודלים מאפס, ניתוח סטטיסטי ובניית מודלים לחיזוי. |
| מה השתנה | בהרבה ארגונים העבודה עברה לחיבור מודלי שפה קיימים, הערכה ושיפור. ב-GotFriends מהנדס AI, מהנדס ML ו-Data Scientist מופיעים כבר עם אותו טווח שכר בדיוק, וזה סימן להתמזגות. |
| מה נשאר | סטטיסטיקה, ניסויים והבנת נתונים. אלה הופכים ליתרון דווקא בעולם של מודלים לא דטרמיניסטיים. |
3. מנהל מערכות מידע (CIO) ← מנהל טכנולוגיה, דאטה ו-AI
| מה היה | אחראי על תשתיות, מערכות ואבטחה. |
| מה השתנה | בחלק מהארגונים ה-CIO מקבל גם את האחריות ל-AI, ובאחרים הוא עובד לצד CAIO. לפי IBM, 77% מהמנכ"לים אומרים שתפקידי הטכנולוגיה ותפקידי ההון האנושי מתקרבים זה לזה. מופיעים גם תארים משולבים, כמו Chief AI & Data Officer. |
| מה נשאר | האחריות לתשתית, לאבטחה ולספקים, שהם הבסיס לכל פרויקט AI. |
4. ממונה הגנת פרטיות וציות ← ממונה פרטיות וממשל AI
| מה היה | אחריות על מאגרי מידע, הסכמות ובקשות של נושאי מידע. |
| מה השתנה | תיקון 13 לחוק הגנת הפרטיות (אוגוסט 2025) וחוק ה-AI האירופי הוסיפו שאלות חדשות: מה עובר לכלי AI, מי מאמן על המידע, ואיך מגלים ללקוח שהוא מדבר עם בוט. בארגונים רבים האחריות לממשל AI נוספה לצוות הפרטיות. |
| מה נשאר | ההבנה המשפטית והעבודה מול רגולטורים. |
5. בודק תוכנה (QA) ← מהנדס איכות והערכה ל-AI
| מה היה | בדיקת תוכנה שמחזירה תמיד את אותה תוצאה לאותו קלט. |
| מה השתנה | מערכות AI עונות אחרת בכל פעם. במקום בדיקות "עובר או נכשל" בונים מערכי הערכה, מודדים אחוזי דיוק, ובודקים ניסיונות לעקוף את המערכת (red teaming). |
| מה נשאר | החשיבה הבודקת, האוטומציה וההבנה של מה יכול להשתבש. |
6. כותב תוכן וקופירייטר ← עורך ואסטרטג תוכן
| מה היה | כתיבת טקסטים מאפס. |
| מה השתנה | הטיוטה הראשונה מגיעה מ-AI, והערך עבר לבריף, לבדיקת עובדות, לקול המותג ולהפצה. חוק ה-AI האירופי גם מחייב לגלות כשטקסט לציבור נוצר ב-AI בלי עריכה אנושית. |
| מה נשאר | שיקול הדעת, הסיפור והאחריות למה שמתפרסם. |
7. נציג שירות לקוחות ← מנהל שיחות ומפקח על בוטים
| מה היה | מענה לכל פנייה, מהשאלה הפשוטה ועד המורכבת. |
| מה השתנה | הבוט עונה על הפניות הפשוטות, והנציג מטפל בחריגים, מתקן את הבוט ומשפר את התסריטים. נוצרו תפקידים כמו Conversation Designer. |
| מה נשאר | אמפתיה, פתרון בעיות מורכבות והיכולת להרגיע לקוח כועס. |
8. אנליסט BI ← אנליסט AI או Analytics Engineer
| מה היה | בניית דוחות ושאילתות לפי בקשה. |
| מה השתנה | מנהלים שואלים את הנתונים בשפה חופשית, והאנליסט עובר לבנות את התשתית שמאפשרת תשובות נכונות. גם השכר זז לשם: ב-GotFriends אנליסט נתונים ותיק מרוויח 28,000 עד 32,000 ₪, ומהנדס נתונים ותיק 33,000 עד 43,000 ₪. |
| מה נשאר | הבנת העסק והיכולת לשאול את השאלה הנכונה. |
9. מנהל משאבי אנוש ← מנהל אנשים וסוכנים
| מה היה | גיוס, שימור, הדרכה ותרבות ארגונית. |
| מה השתנה | לפי IBM, 59% מהמנכ"לים צופים שההשפעה של מנהל משאבי האנוש תגדל, כי מישהו צריך לתכנן צוותים של אנשים וסוכנים. לפי אותו מחקר, 29% מהעובדים יצטרכו הסבה לתפקיד אחר עד 2028. |
| מה נשאר | האחריות לאנשים, לתרבות ולהוגנות, כולל בגיוס שנעזר ב-AI. |
מה זה אומר לארגון שלכם
- אל תמנו CAIO בלי סמכות ותקציב. מנהל AI בלי שליטה בתקציב ובסדרי עדיפויות הוא תואר, לא תפקיד. לפי IBM, כל המנכ"לים בארגונים שכבר יש בהם CAIO צופים שההשפעה של התפקיד תגדל, אבל זה קורה רק כשיש לו מנדט ברור.
- התחילו מממשל והטמעה, לא רק מגיוס מהנדסים. שני התפקידים שהכי חסרים בארגונים שאני פוגש הם אחראי ממשל וסיכוני AI ומוביל הטמעה. הם אלה שהופכים רישיונות לשימוש מנוהל.
- פתחו מסלולי הסבה פנימיים. רבים מהתפקידים החדשים מתאימים לאנשים שכבר בארגון: איש ציות שהופך לאחראי ממשל AI, מנהל תפעול שהופך למנהל סוכנים. זה זול ומהיר יותר מגיוס חיצוני.
- עדכנו את טבלאות השכר והתארים. עובדים שמובילים AI בלי תואר מתאים ובלי תוספת שכר הם הראשונים שעוזבים.
- תכננו הדרכה לפי תפקיד. אוריינות AI היא חובה בחוק האירופי לכל ארגון שמשרת לקוחות באיחוד. בערכת הטמעת AI לארגון יש תוכנית הדרכה לפי תפקיד, וגם הגדרה של תפקידי אחראי AI וועדת AI.
ראיתי לא מעט ארגונים שמינו מנהל AI, ושנה אחר כך לא הצליחו להסביר מה הוא שינה. ההבדל הוא אחד: האם הוא אחראי על תוצאה עסקית מדידה, או רק על תחום.
סקר שכר אנונימי: מה התפקיד שלך וכמה אתה מרוויח
אנחנו רוצים לפרסם בפעם הבאה מספרים מהשטח ולא הערכות. הסקר אנונימי לגמרי: לא נשמרים שם, מייל או כתובת IP. כשנגיע למספיק משיבים, נפרסם את התוצאות כאן ובניוזלטר, מחולקות לפי תפקיד, ניסיון וסוג ארגון.
הסקר נטען. אם הוא לא מופיע, רעננו את העמוד.
