חוקרים מאוניברסיטת סטנפורד פיתחו את SleepFM, מודל בינה מלאכותית המסוגל לנבא סיכון ל-130 מחלות שונות, כולל סרטן ואי ספיקת לב, באמצעות ניתוח נתוני שנת לילה אחת בלבד.
המהפכה של SleepFM: ללמוד את "שפת השינה"
עולם הרפואה עובר טרנספורמציה דיגיטלית, והפעם מוקד העניין הוא חדר השינה שלנו. חוקרים מסטנפורד פיתחו את SleepFM, מודל בינה מלאכותית רב-מודאלי (Multimodal) שאומן על מעל 585,000 שעות של הקלטות שינה (PSG) מיותר מ-65,000 משתתפים. המודל לא רק "מסתכל" על השינה, אלא מנתח אותה לעומק דרך מספר ערוצים במקביל: פעילות מוחית (EEG), קצב לב (ECG) ותנועות שרירים (EMG).
במקום להתמקד בפרמטר אחד, SleepFM מתייחס לכל אות כאל "שפה" אחרת המתארת את אותו תהליך. הדיוק המרהיב שלו נובע מטכניקת אימון חדשנית בשם LOO-CL, המאתגרת את המודל לשחזר אות חסר על בסיס האותות האחרים, מה שמאפשר לו להבין את הקשרים העמוקים בין המערכות השונות בגוף בזמן מנוחה.
מעל 130 מחלות תחת זכוכית המגדלת של ה-AI
היכולות של המודל החדש אינן מסתכמות רק בתיאוריה. במבחני הביצועים, SleepFM הציג נתונים מדהימים ביכולת הניבוי שלו למחלות קשות. הוא הצליח לנבא פרקינסון ב-89% דיוק, דמנציה ב-85%, וסיכון לתמותה ב-84%. בנוסף, המודל זיהה סיכונים לאי ספיקת לב (80%) ושבץ מוחי (79%).
הבשורה הגדולה כאן היא היכולת לזהות סימנים מוקדמים למחלות כרוניות ומצבי חירום רפואיים עוד לפני שהם מתפרצים קלינית. השינה שלנו, כך מתברר, היא חלון ראווה מפורט להפליא למצב הבריאותי הכולל של הגוף, והבינה המלאכותית היא המפתח לפענוח המידע הזה.
איך "רואים" סרטן או מחלות לב בזמן שאנחנו ישנים?
רבים שואלים איך זה בכלל אפשרי – מה הקשר בין שינה לבין סרטן השד או אי ספיקת לב? התשובה טמונה בכך שהגוף שלנו הוא מערכת אחת משולבת. בזמן השינה, המוח, הלב והנשימה פועלים בתיאום מושלם. כאשר מחלה מתחילה להתפתח בגוף, אפילו בשלבים מוקדמים מאוד שבהם אנחנו עדיין לא מרגישים דבר, היא יוצרת "רעשים" קטנים בתיאום הזה.
