חוקרים פיתחו מודל בינה מלאכותית שמזהה פרקינסון בדיוק של 88% דרך ניתוח וידאו של חיוך – פתרון פשוט ונגיש לאבחון מוקדם.
אין כיום תרופה למחלת פרקינסון, והאבחון המוקדם שלה דורש לרוב גישה לנוירולוגים – מומחים שרבים מהחולים כלל לא מצליחים להגיע אליהם. אבל עכשיו, מחקר חדש מראה שהעתיד עשוי להיראות אחרת – והכל בזכות וידאו פשוט של חיוך שצולם בסמארטפון.
🔍 מה התגלה במחקר?
צוות חוקרים פיתח מודל בינה מלאכותית שמסוגל לזהות את מחלת פרקינסון באמצעות ניתוח של הבעות פנים. המשתתפים התבקשו לחקות חיוך, וה-AI ניתח את תנועת השרירים בפנים כדי לזהות סימנים מוקדמים למחלה.
המערכת, שאומנה על בסיס מידע של מעל 1,400 נבדקים מצפון אמריקה ובנגלדש, השיגה דיוק של כ-88% בזיהוי המחלה.
📉 איך זה עובד?
ה-AI מזהה תופעה בשם היפומימיה – ירידה בהבעת הפנים, שהיא אחד הסימנים המוקדמים של פרקינסון. גם כשהחולים סבורים שהם מחייכים כרגיל, המערכת מזהה שינויים עדינים שהעין האנושית מפספסת.
💡 מה מיוחד בזה?
החוקרים פרסמו את הקוד בפלטפורמת GitHub כדי לאפשר לצוותים נוספים לפתח כלים דומים. זהו צעד חשוב לשימוש בטכנולוגיה לטובת רפואה נגישה – במיוחד באזורים עניים ומרוחקים.
