ארגון ה-AI הישראליארגון ה-AI הישראלי
האם הייתם נותנים לבינה מלאכותית לנהל לכם את הכסף?!

גרף המציג את ביצועי ששת מנועי הבינה המלאכותית בניסוי ההשקעות באתר nof1.ai, נכון ל־21 באוקטובר 2025.

????? AI

האם הייתם נותנים לבינה מלאכותית לנהל לכם את הכסף?!

ליאור אברהםליאור אברהם 3 דק׳ קריאהעודכן:

בימים אלו נערך אחד הניסויים המרתקים ברשת – שישה מנועי בינה מלאכותית סוחרים באופן עצמאי בקריפטו, והתוצאות מפתיעות אפילו את הוותיקים ביותר בתחום.

ניסוי חוצה גבולות: בינה מלאכותית מול השוק

אתר nof1.ai מציג לראשונה ניסוי ציבורי פתוח שבו אלגוריתמים מבוססי בינה מלאכותית מנהלים תיק השקעות בקריפטו באופן עצמאי. הניסוי, שמטרתו לבחון כיצד מערכות למידה חישובית מגיבות לתנודות השוק בזמן אמת, מציג תוצאות שמערערות על הדרך שבה אנו חושבים על השקעות דיגיטליות.

במסגרת הניסוי, שישה מנועים שונים של AI קיבלו גישה לנתוני שוק בזמן אמת ולכלים מתקדמים של ניתוח טכני ופסיכולוגיית שוק. הם בחרו להשקיע במטבעות מובילים כמו ביטקוין (BTC), את'ריום (ETH), סולאנה (SOL), בינאנס (BNB), דוג'קוין (DOGE) ו-XRP – כל אחד לפי אסטרטגיה ייחודית.

הנתונים לא משקרים

התוצאות הראשונות מצביעות על ביצועים מרשימים: בעוד חלק מהמנועים בחרו בגישה שמרנית ויציבה, אחרים זיהו מגמות מוקדמות והשיגו רווחים דו-ספרתיים בתקופה קצרה.
הביטקוין, לדוגמה, נרשם בתיק על שווי של 95,000 דולר, האת'ריום על 3,500 דולר, סולאנה סביב 180 דולר, בינאנס 600 דולר, דוג'קוין 0.35 דולר, ו-XRP כ-0.50 דולר – ערכים המשקפים את מצב השוק בזמן אמת.

מי מוביל ומי משקיע גרוע? הסינים מנצחים !

  • 🥇 DeepSeek Chat v3.1 – מוביל עם כ־11,046 $. ניהול תנודתיות מצוין, מימושים מדודים ושמירה על סיכון נמוך.
  • 🥈 Claude 4.5 Sonnet – שני עם כ־10,930 $. אסטרטגיה שמרנית שהניבה רווחים יציבים לאורך זמן.
  • ⚖️ Grok 4 – במקום השלישי עם כ־10,066 $. ביצועים סבירים ותגובה טובה לשינויים בשוק.
  • 📉 Qwen3 Max – כ־8,395 $. ניסה לנצל תנודות חדות אך ביצועים לא עקביים.
  • ❌ Gemini 2.5 Pro – כ־6,445 $. רצף החלטות שגוי וניהול סיכון בעייתי.
  • 🚨 GPT 5 – אחרון עם כ־5,971 $. הפסדים חדים עקב מסחר נגד המגמה ותגובה איטית לתנודות השוק.

מפתיע לגלות ש־GPT, המודל שעליו אלטמן מרבה להחמיא בשל יכולותיו האנליטיות והחדשניות, מתגלה ברגע האמת כאכזבה מתמשכת – עם ביצועים חלשים ועקביים לאורך כל הניסוי.

חזית חדשה של ניהול כספים

היתרון המרכזי של nof1.ai הוא הפשטות – כל הנתונים מוצגים בצורה ויזואלית, בזמן אמת, עם ניתוח תנועות וגרפים דינמיים. האתר אינו רק מדגים את ביצועי המטבעות, אלא גם משמש מעין מעבדה פתוחה לניהול השקעות חכמות, בה ניתן לראות כיצד אלגוריתמים שונים מגיבים לתנודות בשוק.

רוצים לקבל עדכוני AI ישירות לאימייל?

הצטרפו לאלפי מנהלים שמקבלים את הניוזלטר השבועי שלנו

@lior_ai

האם הייתם נותנים למודל בינה מלאכותית לנהל לכם את הכסף? #STOCK #NOF1 #AI #deepseek #chatgpt #חייביםלהכיר #בינה_מלאכותית קריפטו #בורסה #מסחרבאופציות

♬ סאונד מקורי – Lior_ai – Lior_ai

המשתמשים יכולים לעקוב אחרי ביצועי כל מנוע, להשוות אסטרטגיות, וללמוד כיצד הבינה המלאכותית מנתחת נתונים ומקבלת החלטות – לעיתים מהר יותר ובצורה מדויקת יותר מבני אדם.

מה המשמעות למשקיע הממוצע?

הניסוי מדגים את המעבר של עולם ההשקעות לשלב הבא – כזה שבו בינה מלאכותית לא רק מייעצת, אלא גם פועלת. עם זאת, יש לזכור כי השוק הקריפטוגרפי עדיין תנודתי מאוד, ומערכות אוטונומיות עלולות לטעות או להגיב באיטיות לשינויים קיצוניים.

הצצה לתוצאות הראשונות מעוררת מחשבה:
האם אנחנו קרובים לעידן שבו משקיעים אנושיים פשוט יפקחו על מערכות ה-AI – במקום לסחור בעצמם?

לסיכום

הניסוי של nof1.ai הוא לא עוד כלי השקעה – אלא צעד נוסף לעבר העתיד שבו ניהול הכסף שלנו עובר לבינה מלאכותית. אם התוצאות הראשוניות ימשיכו במגמה הנוכחית, ייתכן שבעתיד הקרוב מאוד נצטרך לענות על שאלה לא פשוטה:
האם אנחנו מוכנים לתת למכונה לנהל את הכסף שלנו?

מקורות ואימות

הטענות העובדתיות בכתבה נבדקו מול המקורות הבאים.

  1. 1אתר nof1.ainof1.ai
  2. 2@lior_aitiktok.com
  3. 3#STOCKtiktok.com
  4. 4#NOF1tiktok.com
  5. 5#AItiktok.com
  6. 6#deepseektiktok.com
  7. 7#chatgpttiktok.com
  8. 8#חייביםלהכירtiktok.com
  9. 9#בינה_מלאכותיתtiktok.com
  10. 10#בורסהtiktok.com
  11. 11#מסחרבאופציותtiktok.com
  12. 12♬ סאונד מקורי – Lior_ai – Lior_aitiktok.com
הצטרפו לקבוצת הווטסאפ שלנו לעדכונים

תגיות:

שתפו את הכתבה:

עוד כתבות שיעניינו אותך

רגולציית AI בישראל ובאיחוד האירופי: מה ארגון ישראלי חייב לדעת ב-2026
מדריכים, כליםEU AI Act, הרשות להגנת הפרטיות• ליאור אברהם• 9 באוקטובר

רגולציית AI בישראל ובאיחוד האירופי: מה ארגון ישראלי חייב לדעת ב-2026

המדריך המעשי לרגולציית AI לארגונים ישראליים: על מי חל חוק ה-AI האירופי, רמות הסיכון, לוח הזמנים המעודכן אחרי ה-Digital Omnibus, תיקון 13 לחוק הגנת הפרטיות ותוכנית ציות ל-90 יום.

תוכנית עבודה AI לשנת 2027: איך ארגונים בונים תוכנית ותקציב AI שעומדים בביקורת
מדריכים, כליםGartner, MIT NANDA• ליאור אברהם• 9 באוקטובר

תוכנית עבודה AI לשנת 2027: איך ארגונים בונים תוכנית ותקציב AI שעומדים בביקורת

המדריך המלא להכנת תוכנית העבודה ותקציב ה-AI הארגוני ל-2027: תהליך של 8 שבועות, 7 סעיפי תקציב, שיטות לקביעת הגודל, דוגמה מספרית, לוח KPI ושבעה כלים מוכנים לשימוש.

100 מונחי AI שכל עובד צריך להכיר לשנת 2027
חדשות AI, כלים, מדריכיםארגון ה-AI הישראלי• ליאור אברהם• 7 באוקטובר

100 מונחי AI שכל עובד צריך להכיר לשנת 2027

מילון AI בעברית ובאנגלית: 100 מונחי בינה מלאכותית שכל עובד ומנהל צריך להכיר, מ-LLM וטוקן ועד הזרקת הנחיה, RAG, סוכני AI ואוריינות AI, עם הסבר פשוט לכל מונח.

מנהל בארגון: בכירי ה-AI מוטרדים מהבינה המלאכותית, למה אתה לא?!
מדריכיםOpenAI, Anthropic, NVIDIA, Cloud Security Alliance• ליאור אברהם• 6 באוקטובר

מנהל בארגון: בכירי ה-AI מוטרדים מהבינה המלאכותית, למה אתה לא?!

אמודיי קורא להאט, אלטמן מזהיר באו"ם, OpenAI עוצרת מודלים אחרי שסוכן עקף את הבידוד ו-NVIDIA בונה בלמים בסיליקון. ובארגונים מחברים סוכנים בלי נוהל. מה כל דרג צריך לעשות מחר בבוקר.

איך בונים סוכן AI ארגוני: הפלייבוק המקצועי (Agentic AI) 2026
מדריכים, כליםAnthropic• ליאור אברהם• 5 באוקטובר

איך בונים סוכן AI ארגוני: הפלייבוק המקצועי (Agentic AI) 2026

המדריך המעשי לבניית סוכן AI בארגון: מתי סוכן ומתי workflow, דפוסי ארכיטקטורה, עיצוב כלים וזיכרון, אבטחה מפני הזרקת הנחיות, ניטור, הערכה ותהליך בנייה ב-10 שלבים.

המקף הארוך נעלם: מחקר מצא 2,548 סימנים אחרים שמסגירים טקסט של AI
חדשות AIGraphite• ליאור אברהם• 4 באוקטובר

המקף הארוך נעלם: מחקר מצא 2,548 סימנים אחרים שמסגירים טקסט של AI

Claude Opus 5.5 כמעט הפסיק להשתמש במקף הארוך, אבל מחקר חדש של Graphite מצא בו 2,548 ביטויים ותבניות שמסגירים כתיבת AI. הנתונים, ההשוואה ל-GPT, ו-7 סימנים לזיהוי בעברית.

McKinsey: AI ייצור יותר משרות ממה שייקח, אבל 11 מיליון עובדים יצטרכו מקצוע חדש. מה זה אומר לכם
חדשות AIMcKinsey Global Institute• ליאור אברהם• 4 באוקטובר

McKinsey: AI ייצור יותר משרות ממה שייקח, אבל 11 מיליון עובדים יצטרכו מקצוע חדש. מה זה אומר לכם

דוח חדש של McKinsey Global Institute צופה עד 2035 צמצום של 36 מיליון משרות ויצירה של יותר מ-40 מיליון. האתגר האמיתי הוא המעבר, וזה מה שעובדים ומנהלים צריכים לעשות כבר עכשיו.

המערכת נתנה תשובה שגויה, ומאז אף אחד בצוות לא סומך עליה
הטמעת AI בארגונים• ליאור אברהם• 2 באוקטובר

המערכת נתנה תשובה שגויה, ומאז אף אחד בצוות לא סומך עליה

מנהל צוות בחברת ייעוץ הנדסי העביר תשובה של AI בלי לבדוק, והטעות הגיעה להנהלה. איך אירוע אחד מחק חודשים של הטמעה, מה קרה ל-Deloitte באוסטרליה, ואיך מגדירים מה חייב בדיקה לפני שליחה.

הלקוחות גילו שהנציגה 'דנה' היא בוט, והאמון קרס: למה חייבים גילוי נאות
הטמעת AI בארגונים• ליאור אברהם• 2 באוקטובר

הלקוחות גילו שהנציגה 'דנה' היא בוט, והאמון קרס: למה חייבים גילוי נאות

בוט שירות מצוין בחברת תקשורת הציג את עצמו כנציגה אנושית, עד שלקוח שאל 'את אמיתית?'. איך שקיפות הפכה לסוגיה רגולטורית (EU AI Act, סעיף 50), מה למדנו מ-Air Canada, ואיך מפעילים בוט שירות נכון.

רצינו מודל AI פנימי, וגילינו שהוא עולה פי שלושה מהטמעה חכמה
הטמעת AI בארגונים• ליאור אברהם• 2 באוקטובר

רצינו מודל AI פנימי, וגילינו שהוא עולה פי שלושה מהטמעה חכמה

ארגון פיננסי השקיע חצי שנה בבניית מודל AI פנימי, ושילם פי שלושה בשביל עשירית מהתוצאה. מה השתבש, למה רוב הארגונים לא צריכים מודל משלהם, ומתי כן נכון לבנות אחד: טבלת החלטה.

הצטרפו אלינו