מודל חדש של DeepMind חושף טיפול חדשני בגידולים "קרים" – והמדענים מאמינים שזה רק קצה הקרחון.
פריצת דרך של גוגל DeepMind בטיפול בסרטן
גוגל DeepMind חשפה פריצת דרך מדעית שמסמנת את תחילת עידן חדש ברפואה מותאמת אישית: מודל בינה מלאכותית בשם Cell2Sentence-Scale 27B הצליח לזהות דרך להפוך גידולים “קרים” – כאלה שמערכת החיסון כמעט אינה מזהה – לגידולים “חמים”, כלומר נראים לעין המערכת החיסונית וחשופים לטיפול.
המודל, המבוסס על משפחת המודלים המתקדמת של גוגל, ניתח למעלה מ־4,000 תרופות קיימות במטרה לגלות איזו מהן יכולה להפעיל את מערכת החיסון רק במצבים ביולוגיים מתאימים. לאחר סינון קפדני, הוא זיהה את התרופה Silmitasertib כ"מגבר מותנה" – תרופה שמגבירה את הצגת האנטיגנים על פני תאי הסרטן, אך רק כשהמערכת החיסונית כבר נמצאת בפעילות חלקית.
בניסויים בתאים אנושיים נמצא כי שילוב של Silmitasertib עם רמות נמוכות של אינטרפרון גרם לעלייה של כ־50% בהצגת אנטיגנים, מה שאפשר למערכת החיסון “לראות” טוב יותר את הגידול. התוצאה מוכיחה שהמודל לא רק חזה קשרים קיימים, אלא הצליח להציע השערה ביולוגית חדשה – שאושרה בניסוי אמיתי.
ההישג הזה מדגים את הפוטנציאל העצום של בינה מלאכותית ברפואה: לא עוד כלי ניתוח נתונים בלבד, אלא שותפה פעילה ביצירת רעיונות טיפוליים חדשים. החוקרים רואים בכך אב־טיפוס לגישה חדשה לגמרי לגילוי תרופות – גישה שבה אלגוריתם מסוגל להעלות השערות, להציע תרופות מתאימות ולכוון את החוקרים בדיוק למקום הנכון לבדוק.
אף שמדובר עדיין בשלב ניסויי מוקדם, המשמעות רחבה: אם המודל יעמוד גם בבדיקות קליניות, ייתכן שבעתיד הלא רחוק נוכל לראות טיפולים חכמים יותר, ממוקדים יותר, ויעילים במיוחד בגידולים שנחשבו עד היום כמעט בלתי ניתנים לטיפול.
