פריצת דרך של DeepMind במחקר הסרטן

מודל חדש של DeepMind חושף טיפול חדשני בגידולים "קרים" – והמדענים מאמינים שזה רק קצה הקרחון.

פריצת דרך של גוגל DeepMind בטיפול בסרטן

גוגל DeepMind חשפה פריצת דרך מדעית שמסמנת את תחילת עידן חדש ברפואה מותאמת אישית: מודל בינה מלאכותית בשם Cell2Sentence-Scale 27B הצליח לזהות דרך להפוך גידולים “קרים” – כאלה שמערכת החיסון כמעט אינה מזהה – לגידולים “חמים”, כלומר נראים לעין המערכת החיסונית וחשופים לטיפול.

🎥 צפו: סוף עידן מחלת הסרטן? כיצד בינה מלאכותית מסייעת בגילוי מוקדם ואבחון — מתוך ערוץ ה-YouTube של ליאור אברהם

המודל, המבוסס על משפחת המודלים המתקדמת של גוגל, ניתח למעלה מ־4,000 תרופות קיימות במטרה לגלות איזו מהן יכולה להפעיל את מערכת החיסון רק במצבים ביולוגיים מתאימים. לאחר סינון קפדני, הוא זיהה את התרופה Silmitasertib כ"מגבר מותנה" – תרופה שמגבירה את הצגת האנטיגנים על פני תאי הסרטן, אך רק כשהמערכת החיסונית כבר נמצאת בפעילות חלקית.

בניסויים בתאים אנושיים נמצא כי שילוב של Silmitasertib עם רמות נמוכות של אינטרפרון גרם לעלייה של כ־50% בהצגת אנטיגנים, מה שאפשר למערכת החיסון “לראות” טוב יותר את הגידול. התוצאה מוכיחה שהמודל לא רק חזה קשרים קיימים, אלא הצליח להציע השערה ביולוגית חדשה – שאושרה בניסוי אמיתי.

ההישג הזה מדגים את הפוטנציאל העצום של בינה מלאכותית ברפואה: לא עוד כלי ניתוח נתונים בלבד, אלא שותפה פעילה ביצירת רעיונות טיפוליים חדשים. החוקרים רואים בכך אב־טיפוס לגישה חדשה לגמרי לגילוי תרופות – גישה שבה אלגוריתם מסוגל להעלות השערות, להציע תרופות מתאימות ולכוון את החוקרים בדיוק למקום הנכון לבדוק.

אף שמדובר עדיין בשלב ניסויי מוקדם, המשמעות רחבה: אם המודל יעמוד גם בבדיקות קליניות, ייתכן שבעתיד הלא רחוק נוכל לראות טיפולים חכמים יותר, ממוקדים יותר, ויעילים במיוחד בגידולים שנחשבו עד היום כמעט בלתי ניתנים לטיפול.

פריצת הדרך הזו אינה רק הישג מדעי – היא הצצה לעתיד שבו בינה מלאכותית תסייע לאנושות לפצח את אחת המחלות הקשות ביותר, ותהפוך את הבלתי אפשרי – לאפשרי.

האם אנחנו בעיצומה של מהפכה רפואית שתשנה את הדרך בה אנחנו נלחמים בסרטן?

ייתכן שכן. ההתקדמות של מודלים כמו זה של DeepMind מסמנת תחילתה של מהפכה רפואית אמיתית: במקום ניסוי וטעייה ממושכים, בינה מלאכותית כבר מסוגלת להציע השערות טיפוליות חדשות, לזהות תרופות קיימות שיכולות לפעול אחרת לגמרי, ולצמצם שנים של מחקר לכמה שבועות של ניתוח חישובי.

אם המגמה הזו תימשך, ניכנס לעידן שבו המחשב והמדען יעבדו כתף אל כתף — והטיפול בסרטן יהפוך מדויק, מהיר ואישי יותר מאי פעם.

מה זה גידול "קר"?

גידולים קרים הם כאלה שהמערכת החיסונית כמעט ואינה מזהה – הם "מתחבאים" מהתאים שתפקידם להילחם במחלות. זו אחת הסיבות לכך שסוגי סרטן מסוימים נחשבים לעמידים במיוחד לטיפולים אימונותרפיים. במילים אחרות, מדובר באויב שיודע להיעלם מהרדאר.

איך DeepMind שינתה את התמונה?

באמצעות ניתוח של יותר מ-4,000 תרופות פוטנציאליות, המודל של DeepMind זיהה מולקולה בשם סילמיטסריב (Silmitasertib) שפועלת כ"מגבר מותנה" – כלומר, היא לא סתם מחזקת את המערכת החיסונית, אלא עושה זאת רק בהקשרים ביולוגיים מסוימים. זו התאמה אישית ברמה מיקרוסקופית, שמביאה לעלייה של כ-50% ביכולת של תאי הגידול "להיראות" למערכת החיסונית.